Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

该仓库用于广东财经大学信息学院专业课程《深度学习与应用》2024年春的各种资料发布

可以在ESP-WROOM-32跑MLP神经网络，后续会尝试CNN和RNN，同时适配pytorch的模型参数

主要存放一些问题以及解决方法，包含单片机、神经网路以及图像处理等

通过神经网络实现手势识别，基于ESP-DL完成在ESP32上的部署。

star收集中...使用C#编写的用于神经网络的计算图框架computational graph。带有cnn,bp,fcn,lstm,convlstm等示例。使用方法接近pytorch。

一个跨平台的深度学习神经网络模型(卷积神经网络)，纯C语言实现，可以在windows、linux、android、stm32等嵌入式系统上面部署。

Convolutional Social Pooling for Vehicle Trajectory Prediction改

基于深度神经网络的医学影像肺炎诊断

[CVPR 2021] Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining

这是一个用随机梯度下降法来做的神经网络

RNN估计随机序列停时

准率高，高性能，开箱即用的常用二维码识别程序！

对pytorch-CycleGAN使用中文命名重写

SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！