基于java8,SpringBoot2.3.6 ElasticSearch 7.6.2,redis,MySQL 5.6/5.7的物联网通讯平台。使用习惯和市面上的物联网云平台一致。
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大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写;集成了规则引擎,可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
Springboot、netty实现的http-flv、websocket-flv直播点播,支持rtsp、h264、h265、rtmp等多种源,h5纯js播放(不依赖flash),不需要nginx等第三方拉流服务
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EsClientRHL是一个可基于springboot的elasticsearch 客户端调用封装工具,通过elasticsearch官网推荐的RestHighLevelClient实现,内置了es索引结构工具、es索引数据增删改工具、es查询工具、es数据分析工具或者es用法脚手架,能够轻松集成并非常方便的使用。
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最近更新: 3年多前基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。
最近更新: 4年前