modules/image/Image_gan/README.md · fizz.code/PaddleHub

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## **更好用户体验，建议参考WEB端官方文档 -> [【图像生成】](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist)**

### 图像生成

图像生成是指根据输入向量，生成目标图像。这里的输入向量可以是随机的噪声或用户指定的条件向量。具体的应用场景有：风格迁移、图像动漫画等。

- 精选推荐模型

| 模型名称                                                     | 模型简介                                                     |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
 | [艺术风格迁移](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=stylepro_artistic&en_category=GANs) | 将给定的图像转换为任意的艺术风格。确保模型高保真还原内容图片的语义细节信息与风格图片的风格信息。 |
 | [图像动漫化-新海诚](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=animegan_v2_shinkai_53&en_category=GANs) | AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成新海诚动漫风格 |
  | [图像动漫化-宫崎骏](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=animegan_v2_hayao_64&en_category=GANs) | AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成宫崎骏动漫风格|
  | [图像动漫化-今敏红辣椒](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=animegan_v2_paprika_97&en_category=GANs) | AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成今敏红辣椒动漫风格。|

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提交于 2020-11-21 15:51 . test=pre_develop，test=document_fix

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图像生成

精选推荐模型

模型名称	模型简介
艺术风格迁移	将给定的图像转换为任意的艺术风格。确保模型高保真还原内容图片的语义细节信息与风格图片的风格信息。
图像动漫化-新海诚	AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成新海诚动漫风格
图像动漫化-宫崎骏	AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成宫崎骏动漫风格
图像动漫化-今敏红辣椒	AnimeGAN V2 图像风格转换模型, 模型可将输入的图像转换成今敏红辣椒动漫风格。

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