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干源 / machinelearning_homework

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布树辉 提交于 2022-04-19 16:40 . Add homeworks

Homework 03 - kNN

1. 想一想,如果输入的数据非常多,怎么快速进行距离计算?

示例代码在处理少量数据时,计算效率比较低的问题并不明显。当处理数据比较多时,计算时间会变得很长。考虑如下的改进:

  • 增加样本数量,测试基本写法的计算时间;
  • 考虑如何改进距离计算的效率;
  • 使用优化的距离计算方法改进kNN,并对处理速度进行对比分析。

2. 如何选择最好的 k?

3. kNN 存在的问题有哪些?如何改进算法?

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