模型:
应用:
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(Linux服务器上可长期运行)。同时需安装 Python,建议Python版本在 3.7.1~3.10 之间。
核心配置文件为 config.json
,在项目中提供了模板文件 config-template.json
,可以从模板复制生成最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
每一个模型和应用都有自己的配置块,最终组成完整的配置文件,整体结构如下:
{
"model": {
"type" : "chatgpt", # 选用的算法模型
"openai": {
# openAI配置
}
},
"channel": {
"type": "wechat_mp", # 需要接入的应用
"wechat": {
# 个人微信配置
},
"wechat_mp": {
# 公众号配置
}
}
}
配置文件在最外层分成 model
和 channel
两部分,model部分为模型配置,其中的 type
指定了选用哪个模型;channel部分包含了应用渠道的配置,type
字段指定了接入哪个应用。
在使用时只需要更改 model 和 channel 配置块下的 type 字段,即可在任意模型和应用间完成切换,连接不同的通路。下面将依次介绍各个 模型 及 应用 的配置和运行过程。
使用的模型是 gpt-3.5-turbo
,详情参考官方文档。
前往 OpenAI注册页面 创建账号,参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。
项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度,使用完可以更换邮箱重新注册。
pip3 install --upgrade openai
注: openai版本需要
0.27.0
以上。如果安装失败可先升级pip,pip3 install --upgrade pip
{
"model": {
"type" : "chatgpt",
"openai": {
"api_key": "YOUR API KEY",
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称
"proxy": "http://127.0.0.1:7890",
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。"
}
}
api_key
: 填入上面注册账号时创建的 OpenAI API KEY
model
: 模型名称,目前支持填入 gpt-3.5-turbo
, gpt-4
, gpt-4-32k
(其中gpt-4 api暂未开放)proxy
: 代理客户端的地址,详情参考 #56
character_desc
: 配置中保存着你对chatgpt说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格max_history_num
[optional]: 对话最大记忆长度,超过该长度则清理前面的记忆。Contributor: RegimenArsenic
依赖
pip3 install PyJWT flask
配置
"channel": {
"type": "http",
"http": {
"http_auth_secret_key": "6d25a684-9558-11e9-aa94-efccd7a0659b", //jwt认证秘钥
"http_auth_password": "6.67428e-11", //认证密码,仅仅只是自用,最初步的防御别人扫描端口后DDOS浪费tokens
"port": "80" //端口
}
}
本地运行:python3 app.py
运行后访问 http://127.0.0.1:80
服务器运行:部署后访问 http://公网域名或IP:端口
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。