hbase-sdk: 专注于HBase的ORM框架

hbase-sdk

基于HBase Client的相关API开发而来的一款轻量级的HBase ORM框架。提供SQL查询功能，以类SQL的方式——HQL读写HBase数据。 😋

针对HBase 1.x和2.xAPI的不同之处，在其上做了一层统一的封装。

hbase-sdk分为spring-boot-starter-hbase和hbase-sdk-core两部分。

SpringBoot项目中引入spring-boot-starter-hbase，在普通的Java项目中则可以使用hbase-sdk-core。

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hbase-sdk

hbase-sdk 是一款轻量级的ORM框架，封装了对HBase数据表的读写操作和对集群的运维管理，并针对HBase1.x的API和2.xAPI的差异，做了统一的定义，提供更加方便的调用API。同时，HQL的功能也已上线，提供了类SQL读写数据的能力，这将大大降低HBase Client API的使用门槛。 API文档地址: https://weixiaotome.gitee.io/hbase-sdk/ 如果觉得这个项目不错可以 star 支持或者捐赠它

功能特性

消除不同版本API的差异，重新定义接口规范
优良的ORM特性，数据查询结果集自动映射Java实体类
HQL，以类SQL的形式读写HBase的表中数据
利用spring-boot-starter-hbase无缝与SpringBoot集成
HBatis，类似于myBatis，提供配置文件管理HQL的功能（规划中）
熔断能力，提供API级别的主备集群切换，保障服务的高可用（规划中）
JDK8+

快速开始

hbase-sdk 的每个版本经过测试完成之后，都会编译打包至各个模块，最后发布到maven中央仓库之中，只是最新版本的代码有一定的延迟。如果你想在第一时间体验该项目，可以选择在Gitee或Github中克隆源码，在本地编译并运行测试用例。

hbase-sdk 基于java8开发，如果你想自己编译或体验，请确保已经安装了Java8和maven3+。此外，如果你想在本地进行开发调试，建议在本地存在一个可连通的HBase环境。如果你想快速搭建一个HBase的开发环境，请参考：https://www.jielongping.com/archives/dockerhbasetest

hbase-sdk 开发所用的工具为IDEA，所以也极力推荐导入项目到idea中。

1. 普通项目

Maven 配置：

创建一个基础的 Maven 工程，HBase SDK API开发时基于的HBase版本主要是1.4.3和2.1.0。

所以，如果你的HBase版本是1.x，可以使用如下依赖。

<dependency>
    <groupId>com.github.CCweixiao</groupId>
    <artifactId>hbase-sdk-core_1.4</artifactId>
    <version>2.0.6</version>
</dependency>

如果你的HBase版本是2.x，则可以使用如下依赖。

<dependency>
    <groupId>com.github.CCweixiao</groupId>
    <artifactId>hbase-sdk-core_2.1</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

hbase-sdk目前最新的版本是2.0.6。你可以在maven仓库中搜索CCweixiao来获取hbase-sdk相关jar包的最新版本。 https://mvnrepository.com/artifact/com.github.CCweixiao

当然，如果你想重新编译，以适配你自己的HBase版本，也可以选择下载源码，修改项目根pom.xml文件中的hbase.version，之后运行如下编译命令：

git clone https://github.com/CCweixiao/hbase-sdk.git  or
git clone https://gitee.com/weixiaotome/hbase-sdk.git
cd hbase-sdk
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

2. 项目结构

project

API核心类继承结构示意图： api-project

3. 在SpringBoot项目中使用

Maven 配置：

创建一个基于Maven的spring boot工程。

<dependency>
    <groupId>com.github.CCweixiao</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-hbase_1.4</artifactId>
    <version>2.0.6</version>
</dependency>

or

<dependency>
    <groupId>com.github.CCweixiao</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-hbase_2.1</artifactId>
    <version>2.0.6</version>
</dependency>

spring-boot-starter-hbase这个模块中已经包含了hbase-sdk-core。

4. 引入hbase-client的依赖

除了引入hbase-sdk的相关依赖之外，你还需要引入hbase-client的依赖，hbase-client的版本目前建议为1.2.x、1.4.x、2.1.x。 hbase-client1.x和2.x的新旧API有所差异。未来，hbase-sdk会持续完善该依赖的版本兼容。

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>1.4.3</version>
</dependency>

or

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

5. 配置HBase数据库连接

普通项目

// 数据读写API
HBaseTemplate hBaseTemplate = new HBaseTemplate("node1", "2181");
// 管理员API
HBaseAdminTemplate hBaseAdminTemplate = new HBaseAdminTemplate("node1", "2181");
// HQL操作API
HBaseSqlTemplate hBaseSqlTemplate = new HBaseSqlTemplate("localhost", "2181");

spring boot项目

application.yaml

spring:
  data:
    hbase:
      quorum: node1,node2,node3
      node-parent: /hbase
      zk-client-port: 2181
      root-dir: /hbase
      client-properties: hbase.client.retries.number=3

@Autowired 依赖注入

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private HBaseTemplate hBaseTemplate;
    @Autowired
    private HBaseAdminTemplate hBaseAdminTemplate;
}

集群管理

HBaseAdminTemplate封装了HBaseAdmin的常用操作，比如namespace的管理、表的管理、以及快照管理等等，后续这些API将会更加完善。

admin-api

创建namespace

    @Test
    public void testCreateNamespace() {
        String namespaceName = "LEO_NS";
        
        NamespaceDesc namespaceDesc = new NamespaceDesc();
        namespaceDesc.setNamespaceName(namespaceName);
        // 为namespace添加属性
        namespaceDesc = namespaceDesc.addNamespaceProp("desc", "测试命名空间")
                .addNamespaceProp("createBy", "leo").addNamespaceProp("updateBy", "admin");

        hBaseTemplate.createNamespace(namespaceDesc);
    }

创建表

    @Test
    public void testCreateTable() {
        String tableName = "LEO_NS:USER";

        TableDesc tableDesc = new TableDesc();
        tableDesc.setTableName(tableName);

        tableDesc = tableDesc.addProp("tag", "测试用户表").addProp("createUser", "leo");

        FamilyDesc familyDesc1 = new FamilyDesc.Builder()
                .familyName("INFO")
                .replicationScope(1)
                .compressionType("NONE")
                .timeToLive(2147483647)
                .maxVersions(1).build();

        FamilyDesc familyDesc2 = new FamilyDesc.Builder()
                .familyName("INFO2")
                .replicationScope(0)
                .compressionType("SNAPPY")
                .timeToLive(864000)
                .maxVersions(3).build();

        tableDesc = tableDesc.addFamilyDesc(familyDesc1).addFamilyDesc(familyDesc2);

        hBaseTemplate.createTable(tableDesc, false);
    }

数据读写

类似于Hibernate，你也可以使用hbase-sdk框架所提供的ORM特性，来实现对HBase的数据读写操作。

api-data

创建数据模型类

public class ModelEntity {
    private String createBy;
    private Long createTime;

    public String getCreateBy() {
        return createBy;
    }

    public void setCreateBy(String createBy) {
        this.createBy = createBy;
    }

    public Long getCreateTime() {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(Long createTime) {
        this.createTime = createTime;
    }
}

@HBaseTable(schema = "TEST", name = "LEO_USER", uniqueFamily = "info1")
public class UserEntity extends ModelEntity{
    @HBaseRowKey
    private String userId;

    private String username;
    private int age;
    private List<String> addresses;
    private Map<String,Object> contactInfo;
    private Double pay;

    @HBaseColumn(name = "is_vip", family = "INFO2", toUpperCase = true)
    private boolean isVip;

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public boolean isVip() {
        return isVip;
    }

    public void setVip(boolean vip) {
        isVip = vip;
    }

    public List<String> getAddresses() {
        return addresses;
    }

    public void setAddresses(List<String> addresses) {
        this.addresses = addresses;
    }

    public Map<String, Object> getContactInfo() {
        return contactInfo;
    }

    public void setContactInfo(Map<String, Object> contactInfo) {
        this.contactInfo = contactInfo;
    }

    public Double getPay() {
        return pay;
    }

    public void setPay(Double pay) {
        this.pay = pay;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "UserEntity{" +
                "userId='" + userId + '\'' +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", addresses=" + addresses +
                ", contactInfo=" + contactInfo +
                ", pay=" + pay +
                ", isVip=" + isVip +
                '}';
    }
}

@HBaseTable(schema = "TEST", name = "LEO_USER", uniqueFamily = "info1")

HBaseTable注解用于定义HBase的表信息，schema用于定义该表的命名空间，如果不指定，默认是default， name用于定义该表的表名，如果不指定，表名则为类名的组合单词拆分加'_'拼接，如：UserEntity对应的表名为：user_entity。 uniqueFamily用于定义如果所有的字段不特配置列簇名，则使用此处配置的列簇名。

@HBaseRowKey private String userId;

该注解表示userId字段为rowKey字段。

@HBaseColumn(name = "is_vip", family = "INFO2", toUpperCase = true) private boolean isVip; 该注解用于定义一个字段信息，name用于定义字段名，如果不指定，则默认使用字段名的组合单词拆分加'_'拼接，如：isVip，对应的字段名是：is_vip. family用于定义该字段属于INFO2列簇，toUpperCase表示字段名是否转大写，默认false，不做操作。

保存数据

   @Test
    public void testSaveUser() {
        UserEntity userEntity = new UserEntity();
        userEntity.setUserId("10001");
        userEntity.setUsername("leo");
        userEntity.setAge(18);
        userEntity.setVip(true);
        userEntity.setAddresses(Arrays.asList("北京", "上海"));
        userEntity.setCreateBy("admin");
        userEntity.setCreateTime(System.currentTimeMillis());

        Map<String, Object> contactInfo = new HashMap<>(2);
        contactInfo.put("email", "2326130720@qq.com");
        contactInfo.put("phone", "18739577988");
        contactInfo.put("address", "浦东新区");

        userEntity.setContactInfo(contactInfo);
        userEntity.setPay(100000.0d);

        try {
            hBaseTemplate.save(userEntity);
            System.out.println("用户数据保存成功！");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

除此之外，保存数据时也可以不必构造数据模型类，而直接构造map数据模型。

    @Test
    public void testToSave() {
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("info1:addresses", Arrays.asList("广州", "深圳"));
        data.put("info1:username", "leo");
        data.put("info1:age", 18);
        data.put("INFO2:IS_VIP", true);
        data.put("info1:pay", 10000.1d);
        data.put("info1:create_by", "tom");
        data.put("info1:create_time", System.currentTimeMillis());
        Map<String, Object> contactInfo = new HashMap<>(2);
        contactInfo.put("email", "2326130720@qq.com");
        contactInfo.put("phone", "18739577988");
        contactInfo.put("address", "浦东新区");
        data.put("info1:contact_info", contactInfo);
        hBaseTemplate.save("TEST:LEO_USER", "10002", data);
        System.out.println("用户数据保存成功！");
    }

批量保存数据

    @Test
    public void testToSaveBatch() {
        Map<String, Map<String, Object>> data = new HashMap<>();

        Map<String, Object> data1 = new HashMap<>();
        data1.put("info1:username", "kangkang");
        data1.put("info1:age", 18);
        data1.put("INFO2:IS_VIP", true);

        Map<String, Object> data2 = new HashMap<>();
        data2.put("info1:username", "jane");
        data2.put("info1:age", 18);
        data2.put("INFO2:IS_VIP", false);

        data.put("12003", data1);
        data.put("11004", data2);

        hBaseTemplate.saveBatch("TEST:LEO_USER", data);
        System.out.println("用户数据批量保存成功！");
    }

根据RowKey查询

    @Test
    public void testGet() {
        UserEntity userEntity = hBaseTemplate.getByRowKey("10001", UserEntity.class);
        final UserEntity userEntity1 = hBaseTemplate.getByRowKey("10002", UserEntity.class);
        System.out.println("用户数据获取成功！");
        System.out.println(userEntity);
    }

    @Test
    public void testGetToMap() {
        Map<String, Object> userInfo = hBaseTemplate.getByRowKey("TEST:LEO_USER", "10001");
        System.out.println(Boolean.valueOf(userInfo.get("INFO2:IS_VIP").toString()));
        System.out.println(userInfo);
    }

scan查询

    @Test
    public void testFind() {
        final List<UserEntity> userEntities = hBaseTemplate.findAll(10, UserEntity.class);
        System.out.println(userEntities);
        System.out.println("用户数据批量查询");
    }

    @Test
    public void testFindByPrefix() {
        final List<UserEntity> userEntities = hBaseTemplate.findByPrefix("11", 10, UserEntity.class);
        System.out.println("用户数据批量查询");
    }

删除数据

    @Test
    public void testDeleteData() {
        hBaseTemplate.delete("TEST:LEO_USER", "12003");
        hBaseTemplate.delete("TEST:LEO_USER", "11004", "INFO2");
        hBaseTemplate.delete("TEST:LEO_USER", "10001", "info1", "addresses");
        System.out.println("数据删除完成");
    }

    @Test
    public void testDeleteBatch() {
        hBaseTemplate.deleteBatch("TEST:LEO_USER", Arrays.asList("10001", "10002"));
        hBaseTemplate.deleteBatch("TEST:LEO_USER", Collections.singletonList("10003"), "INFO2");
        hBaseTemplate.deleteBatch("TEST:LEO_USER", Collections.singletonList("10004"),
                "info1", "age", "username");
    }

HQL

hbase-sdk 从2.0.6版本开始，开始提供HQL功能，一种以类SQL的方式读写HBase集群的数据，降低API的使用复杂度。HQL的操作依赖HBaseSqlTemplate来完成，因此使用之前，必须构造好HBaseSqlTemplate的对象实例。

hql

构造HBaseSqlTemplate的示例。

    private HBaseSqlTemplate hBaseSqlTemplate;

    @Before
    public void testInitHBaseSqlTemplate() {
        hBaseSqlTemplate = new HBaseSqlTemplate("localhost", "2181");

        List<HBaseColumnSchema> hBaseColumnSchemas = createHBaseColumnSchemaList();
        HBaseTableSchema hBaseTableSchema = new HBaseTableSchema();
        hBaseTableSchema.setTableName("LEO_USER");
        hBaseTableSchema.setDefaultFamily("g");
        //hBaseTableSchema.setRowKeyHandlerName("string");

        HBaseTableConfig hBaseTableConfig = new DefaultHBaseTableConfig(hBaseTableSchema, hBaseColumnSchemas);

        hBaseSqlTemplate.setHBaseTableConfig(hBaseTableConfig);
    }

        public List<HBaseColumnSchema> createHBaseColumnSchemaList() {
            List<HBaseColumnSchema> hBaseColumnSchemas = new ArrayList<>();
    
            HBaseColumnSchema hBaseColumnSchema1 = new HBaseColumnSchema();
            hBaseColumnSchema1.setFamily("g");
            hBaseColumnSchema1.setQualifier("id");
            hBaseColumnSchema1.setTypeName("string");
    
            HBaseColumnSchema hBaseColumnSchema2 = new HBaseColumnSchema();
            hBaseColumnSchema2.setFamily("g");
            hBaseColumnSchema2.setQualifier("name");
            hBaseColumnSchema2.setTypeName("string");
    
            HBaseColumnSchema hBaseColumnSchema3 = new HBaseColumnSchema();
            hBaseColumnSchema3.setFamily("g");
            hBaseColumnSchema3.setQualifier("age");
            hBaseColumnSchema3.setTypeName("int");
    
            HBaseColumnSchema hBaseColumnSchema4 = new HBaseColumnSchema();
            hBaseColumnSchema4.setFamily("g");
            hBaseColumnSchema4.setQualifier("address");
            hBaseColumnSchema4.setTypeName("string");
    
            hBaseColumnSchemas.add(hBaseColumnSchema1);
            hBaseColumnSchemas.add(hBaseColumnSchema2);
            hBaseColumnSchemas.add(hBaseColumnSchema3);
            hBaseColumnSchemas.add(hBaseColumnSchema4);
    
            return hBaseColumnSchemas;
        }

构造hBaseSqlTemplate示例需要先构造HBaseTableConfig，HBaseTableConfig的两个成员变量，

    protected HBaseTableSchema hBaseTableSchema;
    protected  List<HBaseColumnSchema> hBaseColumnSchemaList;

分别用来表的Schema信息和HBase表对应列的元数据信息。

针对HBase表列的数据类型转换，目前内置的实现有：

Boolean、Byte、Char、Date、Double、Float、Hex、Int、Long、Short、String

通过实现LiteralInterpreter接口，你可以定义自己的列数据类型转换实现。

{
 "tableName":"TEST:USER",
 "defaultFamily":"INFO",
 "columnSchema":[
  {
   "family":"INFO",
   "qualifier":"name",
   "typeName":"string"
  },
  {
   "family":"INFO2",
   "qualifier":"age",
   "typeName":"int"
  }
 ]
}

通过实现相应的接口，你可以选择加载HBase表、列元数据信息的方式。如：类型myBatis在XML文件中加载。

HBaseSqlTemplate的实例准备好之后，就可以使用HQL来进行数据读写。

insert

insert into LEO_USER ( g:id , g:name , g:age , g:address ) values ( '10001', 'leo1' , '18', 'shanghai' ) where rowKey is stringkey ( 'a10002' ) ts is '1604160000000'

insert into LEO_USER ( g:id , g:name , g:age , g:address ) values ( '10002', 'leo2' , '17', 'beijing' ) where rowKey is stringkey ( 'a10002' )

    @Test
    public void testInsertSql() {
        String sql = "insert into LEO_USER ( g:id , g:name , g:age , g:address ) values ( '10001', 'leo' , '18', 'shanghai' ) where rowKey is stringkey ( 'a10002' ) ts is '1604160000000'";
        hBaseSqlTemplate.insert(sql);
        System.out.println("insert successfully!");
    }

select

select ( g:id , g:name , g:age , g:address ) from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10002' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) )  maxversion is 2  startTS is '1604160000000' , endTS is '1604160000001' limit 1, 10 

select * from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10002' ) ( ( name equal 'leo1' and age less '20' ) or ( id greater '10000' ) )  maxversion is 2  startTS is '1604160000000' , endTS is '1604160000001' limit 10

    @Test
    public void testSelectSql() {
        String sql = "select ( g:id , g:name , g:age , g:address ) from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10002' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) )  maxversion is 2  startTS is '1604160000000' , endTS is '1604160000001' limit 10 ";
        sql = "select * from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10002' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) )  maxversion is 2  startTS is '1604160000000' , endTS is '1604160000001' limit 10 ";

        final List<List<HBaseCellResult>> listList = hBaseSqlTemplate.select(sql);

        listList.forEach(dataList -> {
            dataList.forEach(data -> {
                System.out.println(data.getRowKey());
                System.out.println(data.getFamilyStr());
                System.out.println(data.getQualifierStr());
                System.out.println(data.getTsDate());
                System.out.println("########################################");

            });
        });
    }

delete

delete ( id , name ) from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10003' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) ) ts is '1604160000000'
delete * from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10003' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) ) ts is '1604160000000'
delete * from LEO_USER where rowKey is stringkey ( 'a10002' ) ( name equal 'leo2' or age less '21' ) ts is '1604160000000'

    @Test
    public void testDeleteSql(){
        String sql = "delete ( id , name ) from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10003' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) ) ts is '1604160000000'";
        sql = "delete * from LEO_USER where startKey is stringkey ( 'a10001' ) , endKey is stringkey ( 'a10003' ) ( ( name equal 'leo' and age less '12' ) or ( id greater '10000' ) ) ts is '1604160000000'";
        sql = "delete * from LEO_USER where rowKey is stringkey ( 'a10002' ) ( name equal 'leo' or age less '21' ) ts is '1604160000000'";

        hBaseSqlTemplate.delete(sql);
    }

HBaseThriftAPI

HBase常用的客户端API会直接连接zookeeper，如果api使用不当，产生BUG，会造成zookeeper的连接耗尽；HBaseThriftApi不仅有跨平台特性，同时也会在底层避免我们直接连接zk。

如果直接使用hbase thrift的api，你可能会遇到以下几种情况：

频繁创建TSocket连接，不必要的开销增加
某一时间段内可能频繁创建过多的TSocket，造成本地短连接过多
创建完一个TSocket，间隔时间过长不使用，会被服务端主动断开

创建HBaseThriftService连接池

为了解决上述问题，所以采取连接池的实现方式。HBase Thrift API 连接池的实现基于commons-pool2，类似jedis。

连接池的使用也非常简单

HBaseThriftService hBaseThriftService = HBaseThriftServiceHolder.getInstance("localhost", 9090);
HBaseThriftService hBaseThriftService = HBaseThriftServiceHolder.getInstance("localhost", 9090, 10);
List<String> allTableNames = hBaseThriftService.getTableNames();

更多API的使用可以参考源码中测试用例以及相关的API文档。

特别鸣谢

HQL的语法设计以及antlr4的语法解析，有参考alibaba的开源项目 simplehbase，在此特别感谢。simplehbase感觉是一个被遗弃的项目，针对的HBase版本是0。94，已经有超过6年没有维护了。

hbase-sdk 在simplehbase的基础上进行重组和解耦，以兼容hbase-sdk原有的框架设计，并便于以后的扩展。

hbase-sdk 目前的不足

非HQL的数据读写API还不丰富，特别是数据过滤的查询API。

HQL的antlr4解析功能不太完善，比如，目前HQL对中文要求不太好，同时，HQL对语法的要求比较严格，多一个空格少一个空格貌似都会引起语法错误。后续会针对这些缺点一一优化。

未来计划

HBatis，类似于MyBatis的ORM框架，以XML管理SQL的方式维护集群数据的读写操作
集成Hystrix熔断框架，实现API层面的主备集群自动切换功能
还有更多

更新日志

v2.0.7 2020-12-30

HBase Thrift API上线，以及提供Thrift API 的连接池实现

v2.0.6 2020-11-29

HQL功能上线

v2.0.5 2020-11-14

新增功能与代码优化

v2.0.3 2020-10-08

大量重构和优化

v1.0.5 2020-09-07

完善基础API的功能
完成ORM特性
模块拆分
......

HeyJobs / hbase-sdk .gitee-modal { width: 500px !important; }

hbase-sdk

hbase-sdk

功能特性

快速开始

1. 普通项目

2. 项目结构

3. 在SpringBoot项目中使用

4. 引入hbase-client的依赖

5. 配置HBase数据库连接

Contents

集群管理

创建namespace

创建表

更多操作

数据读写

创建数据模型类

保存数据

批量保存数据

根据RowKey查询

scan查询

删除数据

HQL

insert

select

delete

HBaseThriftAPI

创建HBaseThriftService连接池

特别鸣谢

hbase-sdk 目前的不足

未来计划

更新日志

v2.0.7 2020-12-30

v2.0.6 2020-11-29

v2.0.5 2020-11-14

v2.0.3 2020-10-08

v1.0.5 2020-09-07

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