同步操作将从 xiaothu/kubernetes-ha-binary 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
我们这里使用的是五台centos 7.2实体机,具体信息如下表:
系统类型 | IP地址 | 节点角色 | CPU | Memory | Hostname |
---|---|---|---|---|---|
centos-7.2 | 172.18.41.18 | master | >=2 | >=2G | m7-a2-15-41.18-jiagou.cn |
centos-7.2 | 172.18.41.19 | master | >=2 | >=2G | m7-a2-15-41.19-jiagou.cn |
centos-7.2 | 172.18.41.20 | master | >=2 | >=2G | m7-a2-15-41.20-jiagou.cn |
centos-7.2 | 172.18.64.41 | worker | >=2 | >=2G | syq-g05-64.41-jiagou.cn |
centos-7.2 | 172.18.64.42 | worker | >=2 | >=2G | syq-g05-64.42-jiagou.cn |
主机名必须每个节点都不一样,并且保证所有点之间可以通过hostname互相访问。
# 查看主机名
$ hostname
# 修改主机名
$ hostnamectl set-hostname <your_hostname>
# 配置host,使主节点之间可以通过hostname互相访问
$ vi /etc/hosts
# <node-ip> <node-hostname>
# 更新yum
$ yum update
# 安装依赖包
$ yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp yum-utils
# 关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
# 重置iptables
$ iptables -F && iptables -X && iptables -F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT
# 关闭swap
$ swapoff -a
$ sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# 关闭selinux
$ setenforce 0
# 关闭dnsmasq(否则可能导致docker容器无法解析域名)
$ service dnsmasq stop && systemctl disable dnsmasq
# 制作配置文件
$ cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_watches=89100
EOF
# 生效文件
$ sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
如果安装过程遇到问题可以参阅官方文档:https://docs.docker.com/engine/install/centos/
# 配置yum源
$ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 清理原有版本
$ yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine \
container-selinux
# 查看版本列表
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
# 根据kubernetes对docker版本的兼容测试情况,我们选择18.09版本
$ yum install docker-ce-18.09.9 docker-ce-cli-18.09.9 containerd.io
# 开机启动
$ systemctl enable docker
# 设置参数
# 1.查看磁盘挂载
$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 98G 2.8G 95G 3% /
devtmpfs 63G 0 63G 0% /dev
/dev/sda5 1015G 8.8G 1006G 1% /tol
/dev/sda1 197M 161M 37M 82% /boot
# 2.选择比较大的分区(我这里是/tol)
$ mkdir -p /tol/docker-data
$ cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
"graph": "/tol/docker-data"
}
EOF
# 启动docker服务
service docker restart
为了方便文件的copy我们选择一个中转节点(随便一个节点,可以是集群中的也可以是非集群中的),配置好跟其他所有节点的免密登录
# 看看是否已经存在rsa公钥
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub
# 如果不存在就创建一个新的
$ ssh-keygen -t rsa
# 把id_rsa.pub文件内容copy到其他机器的授权文件中
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub
# 在其他节点执行下面命令(包括worker节点)
$ echo "<file_content>" >> ~/.ssh/authorized_keys
官方下载地址(在CHANGELOG链接里面): https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
网盘下载地址--推荐(我从官网下载整理好的文件):
# 把文件copy到每个节点上(注意替换自己的文件目录)
$ ssh <user>@<node-ip> "mkdir -p /opt/kubernetes/bin"
$ scp master/* <user>@<master-ip>:/opt/kubernetes/bin/
$ scp worker/* <user>@<worker-ip>:/opt/kubernetes/bin/
# 给每个节点设置PATH
$ ssh <user>@<node-ip> "echo 'PATH=/opt/kubernetes/bin:$PATH' >>~/.bashrc"
# 给自己设置path,后面会用到kubectl命令
$ vi ~/.bash_profile
上一步我们下载了kubernetes各个组件的二进制文件,这些可执行文件的运行也是需要添加很多参数的,包括有的还会依赖一些配置文件。现在我们就把运行它们需要的参数和配置文件都准备好。
我这准备了一个项目,专门为大家按照自己的环境生成配置的。它只是帮助大家尽量的减少了机械化的重复工作。它并不会帮你设置系统环境,不会给你安装软件。总之就是会减少你的部署工作量,但不会耽误你对整个系统的认识和把控。
$ cd ~
$ git clone https://github.com/huxiaotian180/kubernetes-kubeadm/tree/master/kubernetes-ha-binary
# 看看git内容
$ ls -l kubernetes-ha-binary
addons/
configs/
pki/
services/
init.sh
global-configs.properties
kubernetes的插件目录,包括calico、coredns、dashboard等。
这个目录比较 - 凌乱,包含了部署集群过程中用到的杂七杂八的配置文件、脚本文件等。
各个组件的认证授权相关证书配置。
所有的kubernetes服务(service)配置文件。
全局配置,包含各种易变的配置内容。
初始化脚本,配置好global-config之后,会自动生成所有配置文件。
这里会根据大家各自的环境生成kubernetes部署过程需要的配置文件。 在每个节点上都生成一遍,把所有配置都生成好,后面会根据节点类型去使用相关的配置。
# cd到之前下载的git代码目录
$ cd kubernetes-ha-binary
# 编辑属性配置(根据文件注释中的说明填写好每个key-value)
$ vi global-config.properties
# 生成配置文件,确保执行过程没有异常信息
$ ./init.sh
# 查看生成的配置文件,确保脚本执行成功
$ find target/ -type f
执行init.sh常见问题:
- Syntax error: "(" unexpected
- bash版本过低,运行:bash -version查看版本,如果小于4需要升级
- 不要使用 sh init.sh的方式运行(sh和bash可能不一样哦)
- config.properties文件填写错误,需要重新生成 再执行一次./init.sh即可,不需要手动删除target
cfssl是非常好用的CA工具,我们用它来生成证书和秘钥文件 安装过程比较简单,如下:
# 下载
$ mkdir -p ~/bin
$ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 -O ~/bin/cfssl
$ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 -O ~/bin/cfssljson
# 修改为可执行权限
$ chmod +x ~/bin/cfssl ~/bin/cfssljson
# 设置PATH
$ vi ~/.bash_profile
$ source ~/.bash_profile
# 验证
$ cfssl version
根证书是集群所有节点共享的,只需要创建一个 CA 证书,后续创建的所有证书都由它签名。
# 生成证书和私钥
$ cd target/pki
$ cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca
# 生成完成后会有以下文件(我们最终想要的就是ca-key.pem和ca.pem,一个秘钥,一个证书)
$ ls
ca-config.json ca.csr ca-csr.json ca-key.pem ca.pem
# 创建目录
$ ssh <user>@<node-ip> "mkdir -p /etc/kubernetes/pki/"
# 分发到每个主节点
$ scp ca*.pem <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/pki/
如果你是从网盘下载的二进制可以跳过这一步(网盘中已经包含了etcd,不需要另外下载)。 没有从网盘下载bin文件的话需要自己下载etcd
$ wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.2.18/etcd-v3.2.18-linux-amd64.tar.gz
# 生成证书、私钥
$ cd target/pki/etcd
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes etcd-csr.json | cfssljson -bare etcd
# 分发到每个etcd节点
$ scp etcd*.pem <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/pki/
# scp配置文件到每个master节点
$ scp target/<node-ip>/services/etcd.service <node-ip>:/etc/systemd/system/
# 创建数据和工作目录
$ ssh <user>@<node-ip> "mkdir -p /var/lib/etcd"
etcd 进程首次启动时会等待其它节点的 etcd 加入集群,命令 systemctl start etcd 会卡住一段时间,为正常现象。
#启动服务
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable etcd && systemctl restart etcd
#查看状态
$ service etcd status
#查看启动日志
$ journalctl -f -u etcd
# 生成证书、私钥
$ cd target/pki/apiserver
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes kubernetes-csr.json | cfssljson -bare kubernetes
# 分发到每个master节点
$ scp kubernetes*.pem <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/pki/
# scp配置文件到每个master节点
$ scp target/<node-ip>/services/kube-apiserver.service <user>@<node-ip>:/etc/systemd/system/
# 创建日志目录
$ ssh <user>@<node-ip> "mkdir -p /var/log/kubernetes"
#启动服务
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-apiserver && systemctl restart kube-apiserver
#查看运行状态
$ service kube-apiserver status
#查看日志
$ journalctl -f -u kube-apiserver
#检查监听端口
$ netstat -ntlp
# 在两个主节点上安装keepalived(一主一备)
$ yum install -y keepalived
# 创建目录
$ ssh <user>@<master-ip> "mkdir -p /etc/keepalived"
$ ssh <user>@<backup-ip> "mkdir -p /etc/keepalived"
# 分发配置文件
$ scp target/configs/keepalived-master.conf <user>@<master-ip>:/etc/keepalived/keepalived.conf
$ scp target/configs/keepalived-backup.conf <user>@<backup-ip>:/etc/keepalived/keepalived.conf
# 分发监测脚本
$ scp target/configs/check-apiserver.sh <user>@<master-ip>:/etc/keepalived/
$ scp target/configs/check-apiserver.sh <user>@<backup-ip>:/etc/keepalived/
# 分别在master和backup上启动服务
$ systemctl enable keepalived && service keepalived start
# 检查状态
$ service keepalived status
# 查看日志
$ journalctl -f -u keepalived
# 访问测试
$ curl --insecure https://<master-vip>:6443/
kubectl 是 kubernetes 集群的命令行管理工具,它默认从 ~/.kube/config 文件读取 kube-apiserver 地址、证书、用户名等信息。
kubectl 与 apiserver https 安全端口通信,apiserver 对提供的证书进行认证和授权。 kubectl 作为集群的管理工具,需要被授予最高权限。这里创建具有最高权限的 admin 证书。
# 创建证书、私钥
$ cd target/pki/admin
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes admin-csr.json | cfssljson -bare admin
kubeconfig 为 kubectl 的配置文件,包含访问 apiserver 的所有信息,如 apiserver 地址、CA 证书和自身使用的证书
# 设置集群参数
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=../ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://<MASTER_VIP>:6443 \
--kubeconfig=kube.config
# 设置客户端认证参数
$ kubectl config set-credentials admin \
--client-certificate=admin.pem \
--client-key=admin-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=kube.config
# 设置上下文参数
$ kubectl config set-context kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=admin \
--kubeconfig=kube.config
# 设置默认上下文
$ kubectl config use-context kubernetes --kubeconfig=kube.config
# 分发到目标节点
$ scp kube.config <user>@<node-ip>:~/.kube/config
在执行 kubectl exec、run、logs 等命令时,apiserver 会转发到 kubelet。这里定义 RBAC 规则,授权 apiserver 调用 kubelet API。
$ kubectl create clusterrolebinding kube-apiserver:kubelet-apis --clusterrole=system:kubelet-api-admin --user kubernetes
# 查看集群信息
$ kubectl cluster-info
$ kubectl get all --all-namespaces
$ kubectl get componentstatuses
controller-manager启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点,其它节点为阻塞状态。当 leader 节点不可用后,剩余节点将再次进行选举产生新的 leader 节点,从而保证服务的可用性。
# 生成证书、私钥
$ cd target/pki/controller-manager
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes controller-manager-csr.json | cfssljson -bare controller-manager
# 分发到每个master节点
$ scp controller-manager*.pem <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/pki/
# 创建kubeconfig
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=../ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://<MASTER_VIP>:6443 \
--kubeconfig=controller-manager.kubeconfig
$ kubectl config set-credentials system:kube-controller-manager \
--client-certificate=controller-manager.pem \
--client-key=controller-manager-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=controller-manager.kubeconfig
$ kubectl config set-context system:kube-controller-manager \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-controller-manager \
--kubeconfig=controller-manager.kubeconfig
$ kubectl config use-context system:kube-controller-manager --kubeconfig=controller-manager.kubeconfig
# 分发controller-manager.kubeconfig
$ scp controller-manager.kubeconfig <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/
# scp配置文件到每个master节点
$ scp target/services/kube-controller-manager.service <user>@<node-ip>:/etc/systemd/system/
# 启动服务
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-controller-manager && systemctl restart kube-controller-manager
# 检查状态
$ service kube-controller-manager status
# 查看日志
$ journalctl -f -u kube-controller-manager
# 查看leader
$ kubectl get endpoints kube-controller-manager --namespace=kube-system -o yaml
scheduler启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点,其它节点为阻塞状态。当 leader 节点不可用后,剩余节点将再次进行选举产生新的 leader 节点,从而保证服务的可用性。
# 生成证书、私钥
$ cd target/pki/scheduler
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes scheduler-csr.json | cfssljson -bare kube-scheduler
# 创建kubeconfig
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=../ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://<MASTER_VIP>:6443 \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
$ kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
--client-certificate=kube-scheduler.pem \
--client-key=kube-scheduler-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
$ kubectl config set-context system:kube-scheduler \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-scheduler \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
$ kubectl config use-context system:kube-scheduler --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
# 分发kubeconfig
$ scp kube-scheduler.kubeconfig <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/
# scp配置文件到每个master节点
$ scp target/services/kube-scheduler.service <user>@<node-ip>:/etc/systemd/system/
# 启动服务
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-scheduler && systemctl restart kube-scheduler
# 检查状态
$ service kube-scheduler status
# 查看日志
$ journalctl -f -u kube-scheduler
# 查看leader
$ kubectl get endpoints kube-scheduler --namespace=kube-system -o yaml
# 预先下载镜像到所有节点(由于镜像下载的速度过慢,我给大家提供了阿里云仓库的镜像)
$ scp target/configs/download-images.sh <user>@<node-ip>:~
# 在目标节点上执行脚本下载镜像
$ sh ~/download-images.sh
# 创建 token
$ cd target/pki/admin
$ export BOOTSTRAP_TOKEN=$(kubeadm token create \
--description kubelet-bootstrap-token \
--groups system:bootstrappers:worker \
--kubeconfig kube.config)
# 设置集群参数
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=../ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://<MASTER_VIP>:6443 \
--kubeconfig=kubelet-bootstrap.kubeconfig
# 设置客户端认证参数
$ kubectl config set-credentials kubelet-bootstrap \
--token=${BOOTSTRAP_TOKEN} \
--kubeconfig=kubelet-bootstrap.kubeconfig
# 设置上下文参数
$ kubectl config set-context default \
--cluster=kubernetes \
--user=kubelet-bootstrap \
--kubeconfig=kubelet-bootstrap.kubeconfig
# 设置默认上下文
$ kubectl config use-context default --kubeconfig=kubelet-bootstrap.kubeconfig
# 把生成的配置copy到每个worker节点上
$ scp kubelet-bootstrap.kubeconfig <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/kubelet-bootstrap.kubeconfig
# 先在worker节点上创建目录
$ mkdir -p /etc/kubernetes/pki
# 把ca分发到每个worker节点
$ scp target/pki/ca.pem <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/pki/
把kubelet配置文件分发到每个worker节点上
$ scp target/worker-<node-ip>/kubelet.config.json <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/
把kubelet服务文件分发到每个worker节点上
$ scp target/worker-<node-ip>/kubelet.service <user>@<node-ip>:/etc/systemd/system/
kublet 启动时查找配置的 --kubeletconfig 文件是否存在,如果不存在则使用 --bootstrap-kubeconfig 向 kube-apiserver 发送证书签名请求 (CSR)。 kube-apiserver 收到 CSR 请求后,对其中的 Token 进行认证(事先使用 kubeadm 创建的 token),认证通过后将请求的 user 设置为 system:bootstrap:,group 设置为 system:bootstrappers,这就是Bootstrap Token Auth。
# bootstrap附权
$ kubectl create clusterrolebinding kubelet-bootstrap --clusterrole=system:node-bootstrapper --group=system:bootstrappers
# 启动服务
$ mkdir -p /var/lib/kubelet
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable kubelet && systemctl restart kubelet
# 在master上Approve bootstrap请求
$ kubectl get csr
$ kubectl certificate approve <name>
# 查看服务状态
$ service kubelet status
# 查看日志
$ journalctl -f -u kubelet
$ cd target/pki/proxy
$ cfssl gencert -ca=../ca.pem \
-ca-key=../ca-key.pem \
-config=../ca-config.json \
-profile=kubernetes kube-proxy-csr.json | cfssljson -bare kube-proxy
# 创建kube-proxy.kubeconfig
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=../ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://<master-vip>:6443 \
--kubeconfig=kube-proxy.kubeconfig
$ kubectl config set-credentials kube-proxy \
--client-certificate=kube-proxy.pem \
--client-key=kube-proxy-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=kube-proxy.kubeconfig
$ kubectl config set-context default \
--cluster=kubernetes \
--user=kube-proxy \
--kubeconfig=kube-proxy.kubeconfig
$ kubectl config use-context default --kubeconfig=kube-proxy.kubeconfig
# 分发kube-proxy.kubeconfig
$ scp kube-proxy.kubeconfig <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/
$ scp target/worker-<node-ip>/kube-proxy.config.yaml <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/
$ scp target/services/kube-proxy.service <user>@<node-ip>:/etc/systemd/system/
# 创建依赖目录
$ mkdir -p /var/lib/kube-proxy && mkdir -p /var/log/kubernetes
# 启动服务
$ systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-proxy && systemctl restart kube-proxy
# 查看状态
$ service kube-proxy status
# 查看日志
$ journalctl -f -u kube-proxy
我们使用calico官方的安装方式来部署。
# 创建目录(在配置了kubectl的节点上执行)
$ mkdir -p /etc/kubernetes/addons
# 上传calico配置到配置好kubectl的节点(一个节点即可)
$ scp target/addons/calico* <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/addons/
# 部署calico
$ kubectl create -f /etc/kubernetes/addons/calico-rbac-kdd.yaml
$ kubectl create -f /etc/kubernetes/addons/calico.yaml
# 查看状态
$ kubectl get pods -n kube-system
# 上传配置文件
$ scp target/addons/coredns.yaml <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/addons/
# 部署coredns
$ kubectl create -f /etc/kubernetes/addons/coredns.yaml
# 写入配置
$ cat > nginx-ds.yml <<EOF
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-ds
labels:
app: nginx-ds
spec:
type: NodePort
selector:
app: nginx-ds
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: nginx-ds
labels:
addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
spec:
template:
metadata:
labels:
app: nginx-ds
spec:
containers:
- name: my-nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
EOF
# 创建ds
$ kubectl create -f nginx-ds.yml
# 检查各 Node 上的 Pod IP 连通性(主节点没有calico所以不能访问podip)
$ kubectl get pods -o wide
# 在每个worker节点上ping pod ip
$ ping <pod-ip>
# 检查service可达性
$ kubectl get svc
# 在每个worker节点上访问服务(主节点没有proxy所以不能访问service-ip)
$ curl <service-ip>:<port>
# 在每个节点检查node-port可用性
$ curl <node-ip>:<port>
# 创建一个nginx pod
$ cat > pod-nginx.yaml <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
EOF
# 创建pod
$ kubectl create -f pod-nginx.yaml
# 进入pod,查看dns
$ kubectl exec nginx -i -t -- /bin/bash
# 查看dns配置
root@nginx:/# cat /etc/resolv.conf
# 查看名字是否可以正确解析
root@nginx:/# ping nginx-ds
root@nginx:/# ping kubernetes
# 上传dashboard配置
$ scp target/addons/dashboard-all.yaml <user>@<node-ip>:/etc/kubernetes/addons/
# 创建服务
$ kubectl apply -f /etc/kubernetes/addons/dashboard-all.yaml
# 查看服务运行情况
$ kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kube-system
$ kubectl --namespace kube-system get pods -o wide
$ kubectl get services kubernetes-dashboard -n kube-system
$ netstat -ntlp|grep 8401
为了集群安全,从 1.7 开始,dashboard 只允许通过 https 访问,我们使用nodeport的方式暴露服务,可以使用 https://NodeIP:NodePort 地址访问 关于自定义证书 默认dashboard的证书是自动生成的,肯定是非安全的证书,如果大家有域名和对应的安全证书可以自己替换掉。使用安全的域名方式访问dashboard。 在dashboard-all.yaml中增加dashboard启动参数,可以指定证书文件,其中证书文件是通过secret注进来的。
- –tls-cert-file
- dashboard.cer
- –tls-key-file
- dashboard.key
Dashboard 默认只支持 token 认证,所以如果使用 KubeConfig 文件,需要在该文件中指定 token,我们这里使用token的方式登录
# 创建service account
$ kubectl create sa dashboard-admin -n kube-system
# 创建角色绑定关系
$ kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
# 查看dashboard-admin的secret名字
$ ADMIN_SECRET=$(kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard-admin | awk '{print $1}')
# 打印secret的token
$ kubectl describe secret -n kube-system ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}'
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。