零基础入门金融风控-贷款违约预测

比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information

官方项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl

一、赛题数据

赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。

字段表

• id 为贷款清单分配的唯一信用证标识

• loanAmnt 贷款金额

• term 贷款期限（year）

• interestRate 贷款利率

• installment 分期付款金额

• grade 贷款等级

• subGrade 贷款等级之子级

• employmentTitle 就业职称

• employmentLength 就业年限（年）

• homeOwnership 借款人在登记时提供的房屋所有权状况

• annualIncome 年收入

• verificationStatus 验证状态

• issueDate 贷款发放的月份

• purpose 借款人在贷款申请时的贷款用途类别

• postCode 借款人在贷款申请中提供的邮政编码的前3位数字

• regionCode 地区编码

• dti 债务收入比

• delinquency_2years 借款人过去2年信用档案中逾期30天以上的违约事件数

• ficoRangeLow 借款人在贷款发放时的fico所属的下限范围

• ficoRangeHigh 借款人在贷款发放时的fico所属的上限范围

• openAcc 借款人信用档案中未结信用额度的数量

• pubRec 贬损公共记录的数量

• pubRecBankruptcies 公开记录清除的数量

• revolBal 信贷周转余额合计

• revolUtil 循环额度利用率，或借款人使用的相对于所有可用循环信贷的信贷金额

• totalAcc 借款人信用档案中当前的信用额度总数

• initialListStatus 贷款的初始列表状态

• applicationType 表明贷款是个人申请还是与两个共同借款人的联合申请

• earliesCreditLine 借款人最早报告的信用额度开立的月份

• title 借款人提供的贷款名称

• policyCode 公开可用的策略_代码=1新产品不公开可用的策略_代码=2

• n系列匿名特征 匿名特征n0-n14，为一些贷款人行为计数特征的处理

  二、评测标准

  提交结果为每个测试样本是1的概率，也就是y为1的概率。评价方法为AUC评估模型效果（越大越好）。

三、结果提交

提交前请确保预测结果的格式与sample_submit.csv中的格式一致，以及提交文件后缀名为csv。

形式如下：

id,isDefault
800000,0.5
800001,0.5
800002,0.5
800003,0.5