chatMMC-Features

chatmmc-mlops

frontend

• 工作流界面：
  • 模型训练界面：用户可以配置训练参数，启动和监控训练过程。
  • 数据管理界面：允许用户上传和管理训练所需的数据集。
• 监控与报告：
  • 实时训练监控：图形化显示训练过程中的各种指标（如损失、准确率）。
  • 模型性能报告：训练完成后提供详细的性能报告和可视化结果。
  • 用户和权限管理：
• 多用户支持：
  • 支持多用户登录，管理各自的模型和数据。
  • 权限控制：实施不同级别的访问控制，保护敏感数据和操作。

backend

• 核心功能：
  • 模型训练API：管理机器学习模型的训练周期，从数据预处理到模型训练和评估。
  • 数据处理服务：提供数据上传、格式转换和数据清洗&预处理的功能。
• 资源管理：
  • 资源调度：合理分配计算资源，如CPU和GPU。
  • 任务队列管理：管理模型训练任务队列，优化资源利用率。
• 安全与合规：
  • 数据安全：确保存储和传输中的数据安全。
  • 审计日志：记录操作日志，用于审计和追踪异常。

chatmmc-vqa

frontend

• 用户界面：
  • 图像上传界面：用户可以上传图像以用于问答。
  • 问答交互区：提供输入问题的文本框，并显示关于上传图像的答案。
  • 历史记录功能：显示用户过往的问答历史，可以查看旧问题和答案。
• 数据展示：
  • 实时答案展示：用户提问后，系统实时生成答案并展示。
  • 图像标注工具：可视化工具，帮助用户看到模型是如何识别和理解图像的。
• 交互优化：
  • 动态加载/异步请求：确保应用响应迅速，用户不会在提交问题或上传图像时等待长时间。
  • 友好的错误处理：优雅地处理并提示错误（如上传失败、格式不支持等）。

backend

• 核心功能：
  • 图像处理API：接收上传的图像并预处理以适配模型需求。
  • 问答模型服务：集成视觉问答/LLM模型，接收问题和图像，返回生成的答案。
• 数据管理：
  • 用户会话管理：跟踪用户会话，管理用户的查询历史。
  • 缓存机制：实施答案和数据的缓存策略，提高响应速度。
• 安全与性能：
  • 安全措施：数据加密和安全的API访问。
  • 负载均衡：设计后端以支持高并发访问，实现负载均衡。