同花顺逆向分析笔记 QQ群：63234102 2020.12.12 更新版本

前言

三月份的时候，接触了一下可转债打新，中了三次。感觉操作简便，收益率可观，于是便想着搞一个自动化打新工具。但是苦于没有合适的API接口，自己还需要上课，想着手动申购一下也不麻烦。五月份可转债数量很少，自己漏掉几个，很难受，于是决定逆向一下同花顺app，搞一个自动化申购的接口出来，于是便有了这篇文章。目前只有自动化申购的接口，卖出，撤单等各类股票交易接口暂时未完成，别问，问就是敏捷开发。测试了几天，都没有什么问题。这个话题不知道能不能聊，先发出来试试。/狗头

用到的工具

JEB、GDA、xposed、frida、fiddler、wireshark、DDMS、pycharm、雷电模拟器、同花顺appV10.02.12

寻找核心dex

通过直接解包逆向app，发现其dex并不是核心dex，而是类似于一个加载器，利用so接口获取odex并完成加载。通过启动时发送的MonitorInfoReceive数据包，可以发现软件odex以及dex在本地目录有保存。在相应目录下果然找到了相关文件：将文件复制到电脑后，发现dex文件异常，而odex正常，直接将odex中dex.035(dex文件的开头标识符)字符前面的字段删除，得到dex文件，正常打开。此处我没有深入研究app加载的流程以及dex文件显示异常的原因，对比太麻烦了==实际工作中，大部分情况下这样拿到dex文件已经够用了，但是部分函数反编译的时候会有问题，对比采用frida hook拿到的dex文件不存在问题。因此最后采用的是通过frida拿到的dex文件。该app一共有7个dex，分开研究肯定很麻烦，这么多dex在混淆的情况下需要合并分析才行。这儿安利JEB，对multidex支持很好，希望GDA也能够增加这个功能。但是JEB对各种跳转显示的不好，各种goto，翻译一部分代码的时候，N多goto差点儿让我猝死。至此，已经拿到了核心dex，并且通过JEB能够合并分析。

寻找日志函数

我逆向分析的时候喜欢先搞定日志函数，然后通过hook日志函数来寻找突破点。在这个案例中，直接看JEB字符串部分，找到疑似日志的部分，跳转过去，定位就行。这部分没什么可谈的，日志部分是最简单的。最后定位于frr类以及frq类，采用frida进行hook。

        var frr = Java.use('frr');
        frr.a.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frr.b.implementation = function (arg1, arg2) {
            send(arg1 + " bbb: " + arg2);
        };
        frr.c.implementation = function (arg1, arg2) {
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frr.d.implementation = function (arg1, arg2) {
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frr.e.implementation = function (arg1, arg2) {
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        
        var frq = Java.use('frq');
        frq.a.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            this.a(arg1, arg2);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frq.a.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'boolean').implementation = function (arg1, arg2, arg3) {
            this.a(arg1, arg2, arg3);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frq.b.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            this.b(arg1, arg2);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frq.c.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            this.c(arg1, arg2);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frq.d.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            this.d(arg1, arg2);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };
        frq.e.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (arg1, arg2) {
            this.e(arg1, arg2);
            send(arg1 + " : " + arg2);
        };

通过日志没有看到多少有用的东西，但是可以了解到同花顺app采用TCP通信，并且可以拿到IP地址和服务器端口，方便下一步的抓包。

连接认证

通常我分析app会fiddler和wireshark全部开启，方便抓包分析。同花顺app整体协议采用TCP通信协议，很多不重要的数据包并没有加密，直接采用的明文方式。这个给出了可乘之机。首次启动app会发送一条注册设备的数据包，服务器返回passport.dat数据包作为日后连接登录的凭证。以后的连接数据包全部采用passport.dat。值得一提的是，此处发送的时候，采用的宽字符。python实现部分：

    str_info = 'ScreenWidth=720'
    str_info += '\r\nScreenHeight=1280'
    str_info += '\r\nsmallestWidth=0dp'
    str_info += '\r\ndensity=1.0'
    str_info += '\r\nrealdata=true'
    str_info += '\r\ntime2012=1'
    str_info += '\r\nAppletVersion=' + constants.APPLET_VERSION
    str_info += '\r\nsvnver=' + constants.SVN_VER
    str_info += '\r\nTestVersion=' + constants.TEST_VERSION
    str_info += '\r\nBranchName=' + constants.BRANCH_NAME
    str_info += '\r\nFunClientSupport=0111111111100011111111'
    str_info += '\r\napp=android'
    str_info += '\r\nfor=ths_am_gphone_login'
    str_info += '\r\nprogid=500'
    str_info += '\r\nnet=1'
    str_info += '\r\nqsid=800'
    str_info += '\r\nsourceid=' + constants.SOURCE_ID
    str_info += '\r\nspcode=' + constants.SP_CODE
    str_info += '\r\nchannelid=' + constants.SOURCE_ID
    str_info += '\r\ntype=' + constants.TYPE
    str_info += '\r\nudid=' + constants.UDID
    str_info += '\r\nimei=' + constants.IMEI
    str_info += '\r\nsim=' + constants.UDID
    str_info += '\r\nimsi=' + constants.IMSI
    str_info += '\r\nmacA=' + constants.MAC
    str_info += '\r\nsdk=22'
    str_info += '\r\nsdkn=5.1.1'
    str_info += '\r\nCA=4'
    str_info += '\r\ndev=' + constants.DEV
    str_info += '\r\n'
        data = b''
    for i in range(len(str_info)):
        data += int.to_bytes(ord(str_info[i]), 2, byteorder='little', signed=False)

    data = int.to_bytes(len(str_info), 2, byteorder='little', signed=False) + data

    # data长度不够8的倍数则用00补齐
    data += b"\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
    data = data[0:int(len(data) / 8) * 8]

数据包组包完毕，直接在前面加上头部分就行，后续统一讲头部分。

手机号绑定（验证码发送及验证）

其实这部分没有什么好讲的，都是明文，只有一个RSA加密，直接搜索字符串，找到RSA的公钥就ok，单纯的体力活。直接给出这两部分的python实现部分：

    # 获取验证码
    reqpage = str(random.randint(10000, 99999))
    enc_account = base64.b64encode(rsa_utils.rsa_encrypt(account.encode('utf-8')))
    enc_account = parse.quote(enc_account)
    url = 'verify?reqtype=wlh_thsreg_modify&mobile_login=1&qsid=800&regflag&udid=' + constants.UDID + '&encoding=GBK&mobile=' + enc_account + '&rsa_version=default_4&foreign=1&foreign_country=86'
    str_info = '[frame]'
    str_info += '\r\nid=4222'
    str_info += '\r\npageList=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPage=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPageCount=1'
    str_info += '\r\n[' + reqpage + ']'
    str_info += '\r\nid=1101'
    str_info += '\r\nhost=auth'
    str_info += '\r\nurl=' + url
    str_info += '\r\n'

    # 验证验证码，采用密码登录也是一样的，不过几个参数变化
    reqpage = str(random.randint(10000, 99999))

    enc_account = base64.b64encode(rsa_utils.rsa_encrypt(account.encode('utf-8')))
    enc_account = str(enc_account, 'utf-8')
    enc_password = base64.b64encode(rsa_utils.rsa_encrypt(password.encode('utf-8')))
    enc_password = str(enc_password, 'utf-8')

    str_info = '[frame]'
    str_info += '\r\nid=2054'
    str_info += '\r\npageList=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPage=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPageCount=1'
    str_info += '\r\n[' + reqpage + ']'
    str_info += '\r\nid=1001'
    str_info += '\r\ncrypt=2'
    str_info += '\r\nctrlcount=2'
    str_info += '\r\nctrlid_0=34338'
    str_info += '\r\nctrlvalue_0=' + enc_account
    str_info += '\r\nctrlid_1=34339'
    str_info += '\r\nctrlvalue_1=' + enc_password
    str_info += '\r\nreqctrl=4304'
    str_info += '\r\nloginmode=1'
    if not isSMS:
        str_info += '\r\nloginType=3\r\n'
    else:
        str_info += '\r\nforeign=1'
        str_info += '\r\nforeign_country=86'
        str_info += '\r\nloginType=7\r\n'

券商登录

和券商相关的协议部分全部采用DES加密，DES密钥由客户端生成，512位RSA密钥加密过后在券商登录阶段发送至服务器。这部分不再是简单的上述的文本，而是类似于TLV的结构体。其中T为一个字节，L为双字节，V根据L的值来确定。这部分定位比较困难，因此需要采用DDMS来找到关键位置。寻找过程比较枯燥无味，这部分正如之前网友讲的，没什么营养。个人也没怎么记录，因此直接讲解一下该部分组包方法。

    qssj = wtid + "#" + qsid + "#" + dtkltype + "#1#"
    reqpage = str(random.randint(10000, 99999))

    data = b'\x13\x02' + b'\x00\x01\x00\x30\x01\x01\x00\x30'

    data += int.to_bytes(2, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(len(account), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(account)

    data += int.to_bytes(3, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(len(password), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(password)

    data += int.to_bytes(4, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(len(txmm), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(txmm)

    data += int.to_bytes(5, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(0, 2, byteorder='little', signed=False)

    data += int.to_bytes(6, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(len(qssj), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(qssj)

    data += int.to_bytes(7, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(len(reqpage), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(reqpage)

    data += int.to_bytes(8, 1, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(1, 2, byteorder='little', signed=False)
    data += int.to_bytes(49, 1, byteorder='little', signed=False)

    data += int.to_bytes(9, 1, byteorder='little', signed=False)
    HD_INFO = 'HDInfo=' + constants.HD_INFO
    data += int.to_bytes(len(HD_INFO), 2, byteorder='little', signed=False)
    data += str.encode(HD_INFO)

    # 这部分数据直接固定
    data += b'\x0a\x00\x00\x0b\x00\x00\x0c\x00\x00\x0d\x01\x00\x30\x0e\x00\x00\x0f\x00\x00\x10\x00\x00\x11\x00\x00' \
            b'\x12\x00\x00'

需要发送的数据构造完毕后，在其前面添加包序号以及两字节的包头等内容后补齐至8的倍数。补齐后，数据采用随机生成的16字节密钥完成DES加密，密钥通过RSA（该处RSA加密与上述不同）加密后放在之前加密好的密文之前。

    enc_data = Des.des(data, globals()['server_key'], True)
    enc_key = constants.RSA_KEY_HEADER
    enc_key += globals()['qs_login_header']
    enc_key += globals()['server_key']
    enc_key = rsa_utils.rsa_encrypt_key(enc_key)
    enc_key_length = len(enc_key)
    data = enc_key
    data += enc_data

申购可转债

登录完成后，来到了申购可转债环节。这部分可转债数据构造完成后，就可以采用上述生成的16字节密钥进行加密了。

    reqpage = random.randint(10000, 99999).__str__()
    str_info = '[frame]'
    str_info += '\r\nid=2682'
    str_info += '\r\npageList=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPage=' + reqpage
    str_info += '\r\nreqPageCount=1'
    str_info += '\r\nqsid=' + globals()['qsid']
    str_info += '\r\nwtaccount=' + globals()['wtaccount']
    str_info += '\r\nwttype=' + globals()['dtkltype']
    str_info += '\r\n[' + reqpage + ']'
    str_info += '\r\nid=1820'
    str_info += '\r\nreqctrl=2001'
    str_info += '\nctrlid_0=36641'
    str_info += '\nctrlvalue_0=1'
    str_info += '\nctrlid_1=36615'
    str_info += '\nctrlvalue_1=' + quantity
    str_info += '\nctrlid_2=2102'
    str_info += '\nctrlvalue_2=' + code
    str_info += '\nctrlid_3=2127'
    str_info += '\nctrlvalue_3=' + price
    str_info += '\nctrlcount=4'
    str_info += '\r\nHDInfo=' + constants.HD_INFO

包头部分

包头部分主要包含了当前数据包的长度以及类型之类的信息。

    full_data = b''
    full_data += int.to_bytes(data_header.headLength, 2, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.id, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.type, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.pageId, 2, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.dataLength, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.frameId, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.textLength, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += int.to_bytes(data_header.sessionType, 4, byteorder='little', signed=False)
    full_data += data

后记

讲到现在，对app通讯部分就了解差不多了。其实该APP逆向过程中，主要就是体力活==只是单纯的分享源码，不写点儿啥的话对不起自己这么多天。所以随便写点儿东西，该源码我也没有完善，所以希望通过我的一点儿笔记给有心思研究该app的同志一点儿小小的启发。该app在逆向的过程中，最麻烦的莫过于服务器返回数据的解析了，其他还好说，关键是主要StuffCurveStruct以及StuffTableStruct两种格式数据的处理。StuffCurveStruct应该包含的是股票的详细信息, 这部分暂未完成解析, 感觉用处不大。StuffTableStruct包含了除股票信息之类, 比如个人持仓之类的信息，这部分花费了比较大的精力去搞定。目前大家如果还想开发新的接口的话，直接通过frida hook发送的数据康康就行，返回数据我应该已经解析的差不多了。

iniwf / THS

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