基于Apriori算法和神经网络的模糊交易决策策略,以2016年9月11日-2021年9月10五年交易期内黄金和比特币的收盘价作为研究对象,初始投资金额为1000美元,以实现最大化其总回报。研究结果表明,在扣除佣金成本后,相较于传统的交易配对交易策略,基于Apriori算法的模糊交易决策策略能够更好捕捉到潜在的交易时机,在夏普比率、年化收益率等指标上表现更加优异,因此Apriori算法的模糊交易决
基于Apriori算法和神经网络的模糊交易决策策略,以2016年9月11日-2021年9月10五年交易期内黄金和比特币的收盘价作为研究对象,初始投资金额为1000美元,以实现最大化其总回报。研究结果表明,在扣除佣金成本后,相较于传统的交易配对交易策略,基于Apriori算法的模糊交易决策策略能够更好捕捉到潜在的交易时机,在夏普比率、年化收益率等指标上表现更加优异,因此Apriori算法的模糊交易决
C语言经典100题
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。