HyperVID

基于深度学习移动端车型识别，支持1776种常见车辆品牌及子品牌。停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率85%左右，TOP5 99%以上，自然场景车辆准确率略低，我们训练数据主要基于停车场卡口图片。使用者可以基于我们的框架进行修改，后续我们会进一步优化模型，提高准确率与速度，并丰富类型库。

Vehicle Type Identification which supporting for 1776 kinds of models. Part of Data from Second-hand car trading service website.

Models Table

更新

• 开放该项目训练所采用数据集，包含分类整理好的1776种车型，大约30万张图像。

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtXvjwLzIMQodEp3SAbN8g 提取码: byhy （如果您采用该数据集或者我们的工程，请在项目中说明，谢谢。）

特性

• 速度快，基于mobilenet设计，更适合移动端部署

• 种类丰富，能够支持1776种常见车型

• 准确度高，TOP1 准确率超过85%

• 非常适合停车场卡口，结合车牌识别一同部署

识别测试APP

• 体验 Android APP：http://demo.zeusee.com/HyperVID

• Windows 测试程序: (链接: https://pan.baidu.com/s/1h7DNck9pFQo_rmg04IbXjw 提取码: 7h45)

Demo Image on Android

TODO

• 丰富车型库

• 进一步优化模型，提高速度，降低模型大小

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