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周易解析和规范输出,输出两个数字(下卦和上卦)对应解析到周易中的一卦,并分部分输出主卦,六爻,彖辞,象赚部分。可以来进行初步卦卜。
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前后端分离,前端是vue.js+elementui;后端是采用SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Nacos为技术栈的微服务架构模式。页面简洁美观、易于上手学习。
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原址:https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch
论文中用到的部分基础文本分析技术(包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型)
运用keras搭建lstm-cnn神经网络进行情感分析,将微博评论分为四种情感
视觉跟踪算法库 PySOT PySOT 是由 SenseTime 视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法,包括 SiamRPN 和 SiamMask。它是用 Python 编写的,由 PyTorch 深度学习框架提供支持。该项目还包含用于评估跟踪器的 Python 工具包端口。 PySOT 的目标是为视觉跟踪研究提供高质量、高性能的代码库。它旨在灵活,以支持新颖研究的快速实施和评估。 PySOT 包括以下视觉跟踪算法的实现: SiamMask SiamRPN ++ DaSiamRPN SiamRPN SiamFC 使用以下骨干网络架构: ResNet {18,34,50} MobileNetV2 AlexNet