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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
近期更新
德语、法语、日语、韩语，更多语种识别模型将持续更新。
上图是通用ppocr_server模型效果展示，更多效果图请见效果展示页面。
PC端：超轻量级中文OCR在线体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
移动端：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)，Android手机也可以直接扫描下面二维码安装体验。
| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中英文超轻量OCR模型（8.1M） | ch_ppocr_mobile_v1.1_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |
| 中英文通用OCR模型（155.1M） | ch_ppocr_server_v1.1_xx | 服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |
| 中英文超轻量压缩OCR模型（3.5M） | ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_xx | 移动端 | 推理模型 / slim模型 | 推理模型 / slim模型 | 推理模型 / slim模型 |
更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR v1.1 系列模型下载
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。其中FPGM裁剪器和PACT量化的实现可以参考PaddleSlim。
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
我们非常欢迎你为PaddleOCR贡献代码，也十分感谢你的反馈。
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