项目设计集成Vissim-Python和Qt的交叉口DRL配时仿真系统,该系统同时考虑检测器数据和倒计时的因素,并将Vissim仿封装为Gym环境,深度学习框架为PyTorch,使用PyQt5设计界面
最近更新: 2天前针对常见的双向六车道四相位单交叉口,使用深度强化学习研究自适应交通信号控制,只考虑直行和左转车道。本文与一般的DRL控制方法不同。状态为目前实际检测器能够获取的每周期的车流量、平均车速、排队长度数据,动作为适合有倒计时显示器的固定周期下的不同绿信比。基于Vissim交通仿真软件,使用Python完成COM接口开发,封装为Gym环境,设计PyQt界面,完成PyTorch框架的DQN算法。
最近更新: 3天前蓝桥杯大赛-嵌入式设计与开发组-F103RBT6平台 参加12届大赛时比赛训练代码 包括各个LCD、LED、KEY、TIM、USART、ADC、EEPROM、RTC、PWM等基础模块 包括3~12届的省赛、国赛真题 版权所有,copyright©lishan 2021只可用于学习、参考
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