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本文档展示了如何将OCR数据集的标注文件（不包括LMDB）转换为通用格式以进行模型训练。
您也可以参考 convert_datasets.sh。这是将给定目录下所有数据集的标注文件转换为通用格式的Shell 脚本。
转换后的标注文件格式应为：
img_61.jpg\t[{"transcription": "MASA", "points": [[310, 104], [416, 141], [418, 216], [312, 179]]}, {...}]
以ICDAR2015（ic15）数据集为例，要将ic15数据集转换为所需的格式，请运行：
# convert training anotation
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name ic15 \
--task det \
--image_dir /path/to/ic15/det/train/ch4_training_images \
--label_dir /path/to/ic15/det/train/ch4_training_localization_transcription_gt \
--output_path /path/to/ic15/det/train/det_gt.txt
# convert testing anotation
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name ic15 \
--task det \
--image_dir /path/to/ic15/det/test/ch4_test_images \
--label_dir /path/to/ic15/det/test/ch4_test_localization_transcription_gt \
--output_path /path/to/ic15/det/test/det_gt.txt
文本识别数据集的标注格式如下：
word_7.png fusionopolis
word_8.png fusionopolis
word_9.png Reserve
word_10.png CAUTION
word_11.png citi
请注意，图像名称和文本标签以\t分隔。
要转换标注文件，请运行：
# convert training anotation
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name ic15 \
--task rec \
--label_dir /path/to/ic15/rec/ch4_training_word_images_gt/gt.txt
--output_path /path/to/ic15/rec/train/ch4_training_word_images_gt/rec_gt.txt
# convert testing anotation
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name ic15 \
--task rec \
--label_dir /path/to/ic15/rec/ch4_test_word_images_gt/gt.txt
--output_path /path/to/ic15/rec/ch4_test_word_images_gt/rec_gt.txt
部分数据支持转换成LMDB格式，目前仅支持SynthText和SynthAdd数据集。
要转换成LMDB格式，请运行：
python tools/dataset_converters/convert.py \
--dataset_name synthtext \
--task rec_lmdb \
--image_dir /path/to/SynthText \
--label_dir /path/to/SynthText_gt.mat \
--output_path ST_full
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