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【任务分值】5分
【背景描述】
当期望使用一个框架的自带的数据增强功能时，必然需要去官网查找相关的API文档，阅读其中的Example示例。此时示例提供一个非常重要的作用：令读者可以快速理解增强功能是否是所需，令读者可以快速学习如何使用这个API。因此提供一个好的教程示例，对读者接入使用框架功能有良好体验，并且能够满足读者的功能需要，是很有意义的。
【需求描述】
1.了解与学习mindspore dataset各个数据增强变换的功能和用法
2.结合已有的gallery和example，为每个数据增强的API，设计合适的教程示例（考虑可视化），并编写相应的示例代码。
3.测试所有示例代码正常运行并得到正确的结果，然后提交到mindspore开源仓库完成检视合入
【参考资料】
已有存量：https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.2/api_python/samples/dataset/vision_gallery.html
友商参考pytorch：https://pytorch.org/vision/stable/auto_examples/transforms/plot_transforms_illustrations.html#sphx-glr-auto-examples-transforms-plot-transforms-illustrations-py
友商参考tf：
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/data_augmentation?hl=zh-cn
【验收标准】
为所有数据增强API接口提供样例，且样例可以正确运行得出结果。
若结果可以可视化，则提供正确的可视化结果
【任务技术要求】
Python，Mindspore 2.3，CPU/GPU/Ascend
【提交仓库】
https://gitee.com/mindspore/mindspore
【导师及邮箱】
骆老师 luoyang42@huawei.com
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