Please assign maintainer to check this issue.
请为此issue分配处理人。
@刘思铭

感谢您的提问，您可以评论//mindspore-assistant更快获取帮助：

1. 如果您刚刚接触MindSpore，或许您可以在教程找到答案
2. 如果您是资深Pytorch用户，您或许需要：

• 与PyTorch典型区别：
• PyTorch与MindSpore API映射表

3. 如果您遇到动态图问题，可以设置set_context(pynative_synchronize=True)查看报错栈协助定位
4. 模型精度调优问题可参考官网调优指南
5. 如果您反馈的是框架BUG，请确认您在ISSUE中提供了MindSpore版本、使用的后端类型（CPU、GPU、Ascend）、环境、训练的代码官方链接以及可以复现报错的代码的启动方式等必要的定位信息
6. 如果您已经定位出问题根因，欢迎提交PR参与MindSpore开源社区，我们会尽快review

你好，请检查你的python版本是否为python3.9，操作系统架构是否为arm64，报错为安装包版本兼容问题。conda会在执行install命令时自动选择合适的python与操作系统架构版本，pip install指定文件名的情况下不会自动选择，或者你可以尝试pip install mindspore=2.3.0rc2，自动选择版本

是python 3.9与arm64

@yanghaoran

那官网教程提供的安装指令，是否最好也写这种灵活一点的方式呢？或者增加一两句说明，告诉用户，如果失败可以尝试什么？

默认走pip安装的流程预计2.3.0发布，有这个计划。
当前用户如果确实是python3.9+arm64，不应该有这种报错，建议pip version; pip3 version查看pip究竟是哪个版本，可能由于环境变量设置问题找了错误的pip

说明：非文档问题，不在文档反馈活动中计分。