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GVPMindSpore / mindspore

代码 Issues 2130 Pull Requests 685 Wiki 统计 流水线
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Issues
 / 详情

【SR】【AR】 支持动态shape融合优化，验证标杆网络性能提升

WIP
Requirement
zhengzuohe
成员
创建于  
2023-11-09 15:33
name about labels
RFC Use this template for requirement to be discussed kind/feature or kind/enhancement
Requirement Use this template for Confirmed requirements kind/feature or kind/enhancement

Backgroud（背景信息）

  • Describe/Explain the status of the problem you wish to solve.
  • Attach relevant issues if there is any.

支持动态shape融合优化，验证标杆网络Transformer/GPT/Llama/Bloom（暂定）性能提升

Origin（信息来源）

  • Explain which department/team made this request so that its priority can be given.

Benefit / Necessity （价值/作用）

  • Describe/Explain the key value by fulfilling the request.

Design（设计方案）

  • Describe/Explain the general idea of the design. Pseudo-code is allowed

  • 支持Host侧infer计算融合

  • 动态shape图算融合支持及策略优化

  • AKG-MLIR支持动态shape融合算子调度优化及自动生成

评论 (2)

zhengzuohe 创建了Requirement

Please assign maintainer to check this issue.
请为此issue分配处理人。
@zhengzuohe

感谢您的反馈，您可以评论//mindspore-assistant更快获取帮助，更多标签可以查看标签列表：

  1. 如果您刚刚接触MindSpore，或许您可以在教程找到答案
  2. 如果您是资深Pytorch用户，您或许需要:
    与PyTorch典型区别 / PyTorch与MindSpore API映射表
  3. 如果您遇到动态图问题，可以设置mindspore.set_context(pynative_synchronize=True)查看报错栈协助定位
  4. 模型精度调优问题可参考官网调优指南
  5. 如果您反馈的是框架BUG，请确认您在ISSUE中提供了MindSpore版本、使用的后端类型（CPU、GPU、Ascend）、环境、训练的代码官方链接以及可以复现报错的代码的启动方式等必要的定位信息
  6. 如果您已经定位出问题根因，欢迎提交PR参与MindSpore开源社区，我们会尽快review
zhengzuohe 将负责人设置为zichun_ye
zhengzuohe 添加协作者Gaoxiong
zhengzuohe 添加协作者anyrenwei
zhengzuohe 添加协作者zhengzuohe
zhengzuohe 添加了
 
beta
标签
zhengzuohe 添加了
 
v2.3.0
标签
zhengzuohe 添加了
 
迭代3
标签
zhengzuohe 添加了
 
sig/akg
标签
zhengzuohe 将任务状态从 CLOSED 修改为WIP
zhengzuohe 修改了标题
zhengzuohe 修改了标题
zhengzuohe 添加了
 
迭代4
标签
zhengzuohe 移除了
 
迭代3
标签
zhengzuohe 移除了
 
迭代3
标签
zhengzuohe 添加了
 
迭代3
标签
zhengzuohe 移除了
 
迭代3
标签
fangwenyi 修改了标题

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状态
负责人
标签
beta
v2.3.0
sig/akg
迭代4
项目
未立项任务
未立项任务
里程碑
IT-2.3-图算&AKG
未关联
Pull Requests
未关联
未关联
关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue
分支
未关联
分支 (164)
标签 (44)
master
br_infer_feature_acme
optimize_testcases
br_base_pijit
br_infer
master-pynative-network-perf
br_base
feature_amp_auto
r2.3.q1
r2.2
br_base_feature_infer_kbk
r2.3
br_infer_feature_acme_backup0624
feature-pynative-ut-st
revert-merge-71474-master
revert-merge-71668-master
feature-2.3-kbk
br_base_feature_infer_kbk_backup0620
debug-8ae8c6c76a5
debug-4c3ad31baae
debug-ebd67395885
debug-6fffd50a853
br_base-feature-pynative-ut-st
br_base-iter5-pynative-profiling
br_base_pynative_profiler-iter5
feature-br_base-to-master
br_train
br_base_iter5_pynative_host_profiling
br_base_npy_bf16
br_base_kbk_dump_iter5
br_base_aclnn_opinfo
feature-2.3-dump-iter5
br_base_compiler_perf_opt
master-lookahead
feature-2.3-kbk-6-3
br_infer_poc
feature-master-memory-py
parallel_split_micro_interleaved_master
feature-br_base-tools
master-kbk-infer-opt-dev
master-kbk-infer-opt
feature-2.3-ccool
feature-pynative-perf
feature-master-comm-ops
feature-master-graph-parallel
feature-2.3-comm-ops
feature-2.3-tools
feature-2.3-enhance-dvpp
feature-2.3-ffmpeg
feature-2.3-dump-iter3
feature-profiler-get_call_stack
feature-pg-1213
feature-2.3-profiler-iter5
master_codetr
parallel_split_micro_interleaved_r2.3
feature-2.3-kbk-infer-opt-new
feature-device-statistic-e2edump
feature-kbyk-overflow-dump
feature-2.3-kbk-infer-opt
feature-2.3-SDXL
kbk-2.3.q1
int4-2.3.q1
overflow_kbyk
feature-2.3-paralle-bugfix
r2.3-iter5
r2.2.10
r2.0
r2.1
feature-2.3-api-scipy
feature-ascend-native
feature-2.3-dump
ci_random_issue_localization
feature-quantop-kbk
r2.2.12
feature-quant-2.3
feature-2.3-parallel-support-dyn-shape
mstorch-infer-r2.3
r1.9
feature-2.3-080
feature-2.3-kbk-infer-opt-old
feature-2.3-parallel-layout-extend
feature-2.3-profiler-iter4_3
feature-2.3-profiler-iter4
feature-2.3-sdc
feature-2.3-tfrecord-opt
mr-origin-66221
feature-2.3-summary-iter4
feature-2.3-pipeline-inference
feature-2.3-dvm
pyboost-dev
mstorch-infer
akg-mlir-dev
mstorch-infer-one-stage
feature-2.2-sdc
feature-2.3kbk-infer-dyn
feature-2.3-ms-infer
feature-pg
fix-code
feature-2.3-profiler-iter4_2
feature-2.3-bf16
feature-2.3-llm-optimize
feature-2.3-parallel
feature-2.3-feature-pg-parallel-performance-opt
feature-2.3-rewrite
feature-2.3-profiler-iter3
feature-2.3-compile-cache
feature-2.2-compile-cache
r2.2-2
feature-2.3-api-scipy-tmp
feature-2.3-profiler-iter2
feature-2.3-tensor-index
feature-2.3-precision-analysis
feature-2.3-sapp
r1.10
feature-2.3-pt-api-bcmk
ge_interface_refactor
feature-2.3-micro-infer
r2.2.10-1
r2.1.10
r2.0.0-beta
r1.11
ascend-native-kernel-library
feature-2.3-security-design
lite-dev
feature-130
feature-2.3-Interleaved
feature-2.3-view
feature-2.3-dynamic-profiler
feature-2.3-api-dev
feature-pg-sep
feature-fa2
feature-2.3-api-optimizer
feature-2.3-mindir-info
ops-dev
feature-2.3-fork
dyn-shape-dev
feature-2.3-api-opt
feature-2.3-profiler
feature-quant
feature-heterogeneous
r2.0.0-alpha
r1.8
codereview-dev
dyn_shape
mindtorch-ms-pass-dev
feature-fa
feature-xy
r2.0_cloud_poc
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v2.2.13
v2.2.12
v2.3.0-rc1
v2.2.11
v2.2.10
v2.2.0
v2.2.1
v2.1.1
v2.1.0
v2.0.0
v2.0.0-alpha
v2.0.0-rc1
v1.10.1
v1.10.0
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v1.7.1
v1.8.1
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v1.6.2
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v1.5.1
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v1.5.0-rc1
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v1.2.0
v1.2.0-rc1
v1.1.1
v1.1.0
v1.0.1
v1.0.0
v0.7.0-beta
v0.6.0-beta
v0.5.0-beta
v0.3.1-alpha
v0.3.0-alpha
v0.2.0-alpha
v0.1.0-alpha
开始日期   -   截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期 （小时）
参与者（4）
Python
1
https://gitee.com/mindspore/mindspore.git
git@gitee.com:mindspore/mindspore.git
mindspore
mindspore
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