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这个项目旨在通过图像处理技术,从输入的图像中识别并分割出单个书法字符。它利用OpenCV库进行图像处理和字符分割,并使用matplotlib库进行结果展示。
此项目包含一个主要的文件,该文件包含读取书法字符的图像,通过一系列图像处理步骤提取出单个字符,并将它们保存为单独的图像文件。此外,项目还展示了如何在原图上用绿线框出每个字符的轮廓。
在使用此项目之前,请确保已安装以下依赖项:
OpenCV:用于图像处理和分析。 NumPy:用于数值计算。 Matplotlib:用于绘图和可视化。 PIL(Python Imaging Library):用于图像操作。
以下是如何使用我们的项目:
1.将包含书法字符的图像保存在与脚本相同的目录下,并将图像文件命名为hanzi1.jpg。
2.运行文件。文件将读取hanzi1.jpg图像,进行图像处理和分析,提取出单个字符,并将它们保存为单独的PNG图像文件在chars目录下。
3.脚本还会在原图上用绿线框出每个字符的轮廓,并显示处理后的图像。你可以通过matplotlib库进行可视化。
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