代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 mynameisi/书法体识别APP 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
本项目是一个书法字体风格识别器,通过输入图片,识别出图片中的书法字体风格。项目包含以下文件:
0_setting.yaml
:配置文件,包含书法字体风格列表、图片调整大小的目标尺寸等设置。1_Xy.py
:预处理图像、生成训练和测试数据集。2_fit.py
:使用LazyClassifier评估多个分类模型,选择F1分数最高的模型并保存。3_predict.py
:创建一个简单的图形用户界面,用户可以选择图像,程序会显示预测的书法字体风格。util.py
:包含一些辅助功能,例如图像预处理、保存和加载文件等。
1_Xy.py
生成训练和测试数据集。2_fit.py
评估多个分类模型并保存最佳模型。3_predict.py
启动图形用户界面,选择图像进行预测。shufa.zip
0_setting.yaml
中的设置生成相关的文件夹,和放置文件位置。[TODO: 此处填写个人信息]
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