手写数字识别

项目简介

使用Tensorflow实现识别手写数字的Gradio APP

这个项目包含两个主要的Python脚本：mlp.py 和 mlp_webapp.py。

#mlp.py 脚本

1. 引入手写数字数据集
2. 构建神经网络模型
3. 编译模型,指定优化器、损失函数和评估指标
4. 训练模型
5. 评估模型在测试集上的性能
6. 使用训练好的模型进行推理
7. 将模型保存到硬盘

#mlp_webapp.py 脚本 使用Gradio库创建一个web应用，该应用可以接收用户的手写数字图像输入，然后使用之前保存的模型进行预测，最后返回预测的数字。Gradio库使得创建这个用户友好的界面变得简单快捷。

使用

以下是如何使用我们的项目：

1. 在你的浏览器中打开web应用。
2. 在sketchpad中绘制一个数字。
3. 点击“提交”，你将看到模型预测的数字。

运行结果

个人信息

• 学号: 202152320220
• 年级: 2021
• 专业: 智能科学与技术
• 班级: 2 班