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DataKit 是一款开源、一体式的数据采集 Agent,它提供全平台操作系统(Linux/Windows/macOS)支持,拥有全面数据采集能力,涵盖主机、容器、中间件、Tracing、日志以及安全巡检等各种场景。
DataKit 发布历史参见这里.
操作系统 | 架构 | 安装路径 |
---|---|---|
Linux 内核 2.6.23 或更高版本 | amd64/386/arm/arm64 | /usr/local/datakit |
macOS 10.12 或更高版本(原因) | amd64 | /usr/local/datakit |
Windows 7, Server 2008R2 或更高版本 | amd64/386 | 64位:C:\Program Files\datakit 32位: C:\Program Files(32)\datakit
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我们可以直接在观测云平台获取 DataKit 安装命令,主流平台的安装命令大概如下:
DK_DATAWAY="https://openway.guance.com?token=<YOUR-TOKEN>" bash -c "$(curl -L https://static.guance.com/datakit/install.sh)"
Remove-Item -ErrorAction SilentlyContinue Env:DK_*;
$env:DK_DATAWAY="https://openway.guance.com?token=<YOUR-TOKEN>";
Set-ExecutionPolicy Bypass -scope Process -Force;
Import-Module bitstransfer;
start-bitstransfer -source https://static.guance.com/datakit/install.ps1 -destination .install.ps1;
powershell .install.ps1;
Remove-Item .install.ps1;
更多关于安装的文档,参见这里。
DataKit 开发过程中依赖了一些外部工具,我们必须先将这些工具准备好才能比较顺利的编译 DataKit。
- 建议在 Ubuntu 20.04+ 下编译 DataKit, 其它 Linux 发行版在安装这些依赖时可能会碰到困难。另外,不建议在 Windows 上编译
- 请在命令行终端运行 make,暂时尚未针对 Goland/VSCode 等做编译适配
- 请先安装这些依赖,然后再 clone 代码。如果在 DataKit 代码目录来安装这些依赖,可能导致一些 vendor 库拉取的问题
设置 Go 编译环境
Go-1.18.3 及以上版本
export GOPRIVATE=gitlab.jiagouyun.com/*
export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
export GOPATH=~/go # 视实际情况而定
export GOROOT=~/golang-1.18.3 # 视实际情况而定
export PATH=$GOROOT/bin:~/go/bin:$PATH
!!! 不要在 datakit 代码目录安装这些工具/依赖,不然会触发包拉取不到的问题。
apt-get install make
apt-get install gcc
apt-get install -y gcc-multilib
apt-get install tree
go install github.com/gobuffalo/packr/v2/packr2@v2.8.3
go get golang.org/x/tools/cmd/goyacc
go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@v1.42.1
apt-get install clang
apt-get install llvm
apt-get install -y linux-headers-$(uname -r)
$ mkdir -p $GOPATH/src/gitlab.jiagouyun.com/cloudcare-tools
$ cd $GOPATH/src/gitlab.jiagouyun.com/cloudcare-tools
$ git clone https://github.com/GuanceCloud/datakit.git # 可能被墙
$ git clone https://jihulab.com/guance-cloud/datakit.git # 国内极狐分站
$ cd datakit
make
如果编译通过,将在当前目录的 dist 目录下生成如下文件:
dist
├── [4.0K] datakit-linux-amd64
│ ├── [ 72M] datakit
│ └── [4.0K] externals
│ ├── [ 14M] logfwd
│ └── [10.0M] oracle
├── [4.0K] local
│ ├── [ 26M] installer-linux-amd64
│ └── [ 228] version
└── [4.0K] standalone
└── [4.0K] datakit-ebpf-linux-amd64
└── [ 38M] datakit-ebpf
如果要编译全平台版本,执行:
make testing
可通过如下命令查看更多使用方法:
datakit help
在为我们贡献代码之前:
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