StataBin: 连享会公开课：Stata小白的取经之路

连享会 · 公开课：
Stata 学习经验分享：从入门到进阶

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[[TOC]]

1. 课程概览

听课方式： 网络直播。支持手机、iPad、电脑等。
直播嘉宾：龙志能 (上海财经大学博士生)
费用/软件：免费，Stata
时间：2020 年 11 月 10 日，19:00-20:00
课程主页： https://gitee.com/arlionn/StataBin
- 回放：本课程提供长期回放，可前往主页查看回放信息。
- 课程资料：课程中涉及的资料和链接会通过课程主页发布。
课程咨询： 李老师-18636102467（微信同号）
学习方式： 扫描海报中的二维码，加入课程群，随后统一发布听课链接。

2. 课程导言

面对海量 Stata 资料，你是否时常不知从何学起？我也是，初识 Stata 的那个夏天，一时间毫无头绪，几月有余，学会了些许命令，直到看过同门师兄 Stata 操作，恍然大悟。我的学习方式恍如无头苍蝇，四处乱窜，毫无成效。

厉害的师兄就在身边，向他学习事半功倍。在师兄的指导和有计划学习下，我总算成功入门。我看过很多资料，上过不少课程；在连享会做助教，在实践中不断学习，对于 Stata 使用有一定进步。本次分享希望将我的经验和教训分享给需要的朋友。

本次课程旨在帮助大家搭建 Stata 入门和进阶的基本框架，推荐精选权威的各种资源，以及分享高效解决学习中疑难的基本方法。主要内容包括：

Stata 入门

少走点弯路：初学者的学习路线。分别从计量基础和 Stata 操作层面总结入门 Stata 所需要学习和掌握的关键知识点。
武林秘籍：学习资源分享。对应 Stata 入门需学习的重点，精准推荐系统学习的书籍手册、推文链接和学习视频。

Stata 进阶

步步为营：进阶者的学习路线探讨。我们该学习哪些主要的计量方法和模型？Stata 操作层面要如何提升自己？要学习编程吗？
进阶者的学习资源推荐。对应 Stata 进阶需掌握的重点，精选推荐便于查阅的书籍手册、推文链接和视频课程。

扫除取经路上的妖魔鬼怪

如何解决学习中遇到的难题。学习中总会遇到各种困难，我们该如何快速找到解决方法？去哪里求助？如何求助？

说在最后

收藏 != 学会 (贪心+自我安慰)
看过 != 学会 (囫囵吞枣+眼高手低)
实际操作 + 分享讲解 + 写篇论文 = 真会了

3. 课程提要

Stata 入门：学习路线总结
- 基础不牢，地动山摇；基础 = 知识架构 + 核心概念
- 初级计量基础：多元回归；模型筛选；虚拟变量和交乘项
- Stata 基础操作
  - 基本数据处理（导入、合并、清洗、缺失值、异常值、重复值）
  - 描述性统计与OLS回归
  - 固定效应模型回归
- Stata 入门的学习资源分享
  - 书籍、手册、推文、视频
Stata 进阶：「干中学」最有效！
- 中高级计量基础【适用条件+正确理解】
  - 内生性问题理解
  - 匹配方法（matching）
  - 工具变量法（IV）
  - 双重差分方法（DID）
  - 断点回归（RD）
- Stata 进阶学习
  - 高级数据处理（处理复杂数据，Python和Stata融合）
  - 构建复杂变量（盈余管理，股价崩盘，过度投资）
  - 正确使用命令+适用条件检验+安慰剂检验
- Stata 进阶的学习资源推荐
Q：如何解决学习中遇到的难题？
- 搜索引擎、微信搜索
- 垂直网站
- 常见问题解答（FAQs）
- 微信讨论群
- 如何提问？如何发邮件？

4. 课程特色

短小精悍：快速了解 Stata 入门和进阶的基本框架和解决难题的各种方案
讲义资料：分享电子版课件，分享的框架和资源可用于指导自身学习。
课后答疑：课程结束后，分享嘉宾将提供问题解答。

5. 嘉宾简介

龙志能，上海财经大学博士生，主要研究方向为公司财务与公司治理，在《外国经济与管理》、《Research in International Business and Finance》发表论文。现为连享会直播课助教，曾参与 Stata 暑期班助教工作。参与并负责 2020 年 Stata 暑期班助教工作受到老师和学员的一致好评。

6. 相关资料

预习资料： 连享会视频公开课 - Stata33 讲：
连享会推文： Stata入门；Stata教程；Stata资源
进阶内容： Stata 寒假班对暂元、循环语句、数据合并等会有进一步的讲解 (即将上线)。

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1. 计量专题

最新上线 | 公开课 | 小专题

推文集合：PDF 合集

Stata：教程 | 资料 | 新命令 | 结果输出 | 绘图 | 数据处理 | 程序
回归分析 | 面板数据 | 交乘项-调节 | IV-GMM | Logit | 空间计量
因果推断 | DID | RDD | PSM | 合成控制 | 文本分析 | 机器学习
Markdown | 工具软件 | 其它

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3. 资源分享

连享会主要通过三个渠道分享实证分析经验。

主页：www.lianxh.cn

目前已分享 1000 余篇推文，包括 Stata/R/Python 等软件使用经验，各类计量模型，内生性、DID、RDD 专题等。
人手一份：Stata 101，PDF下载, HTML下载 | Stata Journal

b 站：https://space.bilibili.com/546535876

亦可在 b 站搜索关键词 连享会
内容：浏览量超过 10 w 的公开课视频，包括 Stata 33 讲、直击面板数据模型、论文复现：why？what？How？等。

码云仓库：https://gitee.com/arlionn

连享会收集整理的代码仓库，分为 30 多个专题，500+ 个仓库，涉及论文复现代码、RDD，DID，Panel，SCM，Lasso 等最新方法实现代码等。
用法：申请一个码云账号，然后点击仓库右上角的 Fork 按钮，将喜欢的仓库克隆到你的账号下，随后点击仓库名称右边的 $\curvearrowright$ 按钮强制同步。

Data

Papers - 学术论文复现

论文重现网站大全
Stata论文重现：Harvard | Top 期刊论文 | JFE | github
学者主页：Angrist | Acemoglu | Levine | Duflo | Imbens | Chetty

4. 关于我们

Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。直播间有很多视频课程，可以随时观看。
连享会-主页和知乎专栏，500+ 推文，实证分析不再抓狂；Bilibili 站有视频大餐。

New！ lianxh 命令发布了！

随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
. ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
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