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# 数据集

## 1. 概览

<table>
  <tbody><tr>
    <td colspan="4">动作识别</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./k400.md">Kinetics-400</a> (<a href="https://deepmind.com/research/open-source/kinetics/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2017)</td>
    <td><a href="./ucf101.md">UCF101</a> (<a href="https://www.crcv.ucf.edu/research/data-sets/ucf101/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CRCV-IR-12-01)</td>
    <td><a href="./ActivityNet.md">ActivityNet</a> (<a href="http://activity-net.org/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2015)</td>
    <td><a href="./youtube8m.md">YouTube-8M</a> (<a href="https://research.google.com/youtube8m/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2017)</td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">动作定位</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./ActivityNet.md">ActivityNet</a> (<a href="http://activity-net.org/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2015)</td>
    <td></td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">时空动作检测</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./AVA.md">AVA</a> (<a href="https://research.google.com/ava/index.html" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2018)</td>
    <td></td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">基于骨架的动作识别</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./ntu-rgbd.md">NTURGB+D</a> (<a href="https://rose1.ntu.edu.sg/dataset/actionRecognition/" rel="nofollow">Homepage</a>) (IEEE CS'2016)</td>
    <td><a href="./fsd.md">FSD</a> (<a href="https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/115/0/introduction" rel="nofollow">Homepage</a>)</td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">单目深度估计</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./Oxford_RobotCar.md">Oxford-RobotCar</a> (<a href="https://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/" rel="nofollow">Homepage</a>) (IJRR'2017)</td>
    <td></td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">文本视频检索</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./msrvtt.md">MSR-VTT</a> (<a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/msr-vtt-a-large-video-description-dataset-for-bridging-video-and-language/" rel="nofollow">Homepage</a>) (CVPR'2016)</td>
    <td></td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>
  <tr>
    <td colspan="4">文本视频预训练</td>
  </tr>
  <tr>
    <td><a href="./howto100m.md">HowTo100M</a> (<a href="https://www.di.ens.fr/willow/research/howto100m/" rel="nofollow">Homepage</a>) (ICCV'2019)</td>
    <td></td>
    <td></td>
    <td></td>
  </tr>

</tbody>
</table>

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提交于 2022-08-24 08:03 . fix doc

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数据集

1. 概览

动作识别
Kinetics-400 (Homepage) (CVPR'2017)	UCF101 (Homepage) (CRCV-IR-12-01)	ActivityNet (Homepage) (CVPR'2015)	YouTube-8M (Homepage) (CVPR'2017)
动作定位
ActivityNet (Homepage) (CVPR'2015)
时空动作检测
AVA (Homepage) (CVPR'2018)
基于骨架的动作识别
NTURGB+D (Homepage) (IEEE CS'2016)	FSD (Homepage)
单目深度估计
Oxford-RobotCar (Homepage) (IJRR'2017)
文本视频检索
MSR-VTT (Homepage) (CVPR'2016)
文本视频预训练
HowTo100M (Homepage) (ICCV'2019)

PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。

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