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#北京大学机器学习课程大纲-蒋严冰
1.机器学习概论篇
2.机器学习基础理论
3.案例
3.1. 结构化数据回归实践篇(预测洛杉矶房价)
3.2. 结构化数据分类篇(Titanic生还者分类)
3.3. 计算机视觉分类篇(猫狗大战)数据与问题学习
3.4. 计算机视觉多分类篇(ImageNet-1000分类)
3.5. 计算机视觉检测篇(找找你的狗)
4.企业实践
5.小组项目答辩与指导
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