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一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。
其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.0.x。最新版为
示例项目 可参考项目下的samples目录。
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网上关于动态数据源的切换的文档有很多，核心只有两种。1是构建多套环境，2是基于spring原生的 AbstractRoutingDataSource 切换。
如果你的数据源较少，场景不复杂，选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性，请试着尝试本数据源。
不能使用多数据源事物（同一个数据源下能使用事物），网上其他方案也都不能提供。
如果你需要使用到分布式事物，那么你的架构应该到了微服务化的时候了。
如果呼声强烈，项目达到800 star，作者考虑集成分布式事物。
PS: 如果您只是几个数据库但是有强烈的需求分布式事物，建议还是使用传统方式自己构建多套环境集成atomic这类，网上百度很多。
_ 分割的数据源 首部 即为组的名称，相同组名称的数据源会放在一个组下。强烈建议在 主从模式 下遵循普遍的规则，以便他人能更轻易理解你的代码。
主数据库 建议 只执行 INSERT UPDATE DELETE 操作。
从数据库 建议 只执行 SELECT 操作。
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
spring:
datasource:
dynamic:
primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
datasource:
master:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/dynamic
slave_1:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3307/dynamic
slave_2:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3308/dynamic
#......省略
#以上会配置一个默认库master，一个组slave下有两个子库slave_1,slave_2
# 多主多从 纯粹多库（记得设置primary） 混合配置
spring: spring: spring:
datasource: datasource: datasource:
dynamic: dynamic: dynamic:
datasource: datasource: datasource:
master_1: mysql: master:
master_2: oracle: slave_1:
slave_1: sqlserver: slave_2:
slave_2: postgresql: oracle_1:
slave_3: h2: oracle_2:
@DS 可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解。
注解在service实现或mapper接口方法上，但强烈不建议同时在service和mapper注解。 (可能会有问题)
| 注解 | 结果 |
|---|---|
| 没有@DS | 默认数据源 |
| @DS("dsName") | dsName可以为组名也可以为具体某个库的名称 |
@Service
@DS("slave")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public List<Map<String, Object>> selectAll() {
return jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
}
@Override
@DS("slave_1")
public List<Map<String, Object>> selectByCondition() {
return jdbcTemplate.queryForList("select * from user where age >10");
}
}
在mybatis环境下也可注解在mapper接口层。
@DS("slave")
public interface UserMapper {
@Insert("INSERT INTO user (name,age) values (#{name},#{age})")
boolean addUser(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);
@Update("UPDATE user set name=#{name}, age=#{age} where id =#{id}")
boolean updateUser(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name, @Param("age") Integer age);
@Delete("DELETE from user where id =#{id}")
boolean deleteUser(@Param("id") Integer id);
@Select("SELECT * FROM user")
@DS("slave_1")
List<User> selectAll();
}
大部分用户看到这里就可以了，赶紧体验一下吧！ 如果需要更多功能请继续往下看。
springBoot2.x默认使用HikariCP，但在国内Druid的使用者非常庞大，此项目特地对其进行了适配，完成多数据源下使用Druid进行监控。
注意：主从可以使用不同的数据库连接池，如master使用Druid监控，从库使用HikariCP。 如果不配置连接池type类型，默认是Druid优先于HikariCP。
druid-spring-boot-starter依赖。<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
#如果遇到DruidDataSourceAutoConfigure抛出no suitable driver表示注解排除没有生效尝试以下这种排除方法
spring:
autoconfigure:
exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
为什么要排除DruidDataSourceAutoConfigure ？
DruidDataSourceAutoConfigure会注入一个DataSourceWrapper，其会在原生的spring.datasource下找url,username,password等。而我们动态数据源的配置路径是变化的。
druid-spring-boot-starter的配置。spring:
datasource:
druid:
stat-view-servlet:
loginUsername: admin
loginPassword: 123456
dynamic:
druid: # 全局druid参数，绝大部分值和默认保持一致。(现已支持的参数如下,不清楚含义不要乱设置)
initial-size:
max-active:
min-idle:
max-wait:
time-between-eviction-runs-millis:
time-between-log-stats-millis:
stat-sqlmax-size:
min-evictable-idle-time-millis:
max-evictable-idle-time-millis:
test-while-idle:
test-on-borrow:
test-on-return:
validation-query:
validation-query-timeout:
use-global-datasource-stat:
async-init:
clear-filters-enable:
reset-stat-enable:
not-full-timeout-retry-count:
max-wait-thread-count:
fail-fast:
phyTimeout-millis:
keep-alive:
pool-prepared-statements:
init-variants:
init-global-variants:
use-unfair-lock:
kill-when-socket-read-timeout:
connection-properties:
max-pool-prepared-statement-per-connection-size:
init-connection-sqls:
share-prepared-statements:
connection-errorretry-attempts:
break-after-acquire-failure:
filters: stat,wall # 注意这个值和druid原生不一致，默认启动了stat,wall
datasource:
master:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3306/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
druid: # 以下参数针对每个库可以重新设置druid参数
initial-size:
validation-query: select 1 FROM DUAL #比如oracle就需要重新设置这个
public-key: #（非全局参数）设置即表示启用加密,底层会自动帮你配置相关的连接参数和filter。
# ......
# 生成 publickey 和密码
# java -cp druid-1.1.10.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools youpassword
如上即可配置访问用户和密码，访问 http://localhost:8080/druid/index.html 查看druid监控。
只要进入mybatisPlus相关jar包，项目自动集成。 兼容mybatisPlus 2.x和3.x的版本。
只要注解在mybatisPlus的mapper或serviceImpl上即可完成mp内置方法切换。
// 注解在类上统一切换数据源，如果想某个方法特殊处理，请自己用一个方法包裹然后注解在该方法上。
@DS("slave")
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
@Service
@DS("slave")//再次建议不要同时注解在service和mapper上。
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
p6sy大部分人最常用的功能就是格式化你的sql语句。
# 如在使用mybatis的过程中，原生输出的语句是带?号的。在需要复制到其他地方执行看效果的时候很不方便。
select * from user where age>?
# 在使用了p6sy后，其会帮你格式化成真正的执行语句。
select * from user where age>6
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.8.0</version>
</dependency>
spring:
datasource:
dynamic:
p6sy: true # 默认false,建议线上关闭。
在classPath下创建spy.properties
# 一个最简单配置,定义slf4j日志输出。 更多参数请自行了解。
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
在某些场景我们的数据源来源于jndi，开启使用十分方便。
spring:
datasource:
dynamic:
master:
jndi_name: xxx #只要配置即表示启用。
数据源来源的默认实现是YmlDynamicDataSourceProvider，其从yaml或properties中读取信息并解析出所有数据源信息。
public interface DynamicDataSourceProvider {
/**
* 加载所有数据源
*
* @return 所有数据源，key为数据源名称
*/
Map<String, DataSource> loadDataSources();
}
可以参考 AbstractJdbcDataSourceProvider （仅供参考，不能直接使用）来实现从JDBC数据库中获取数据库连接信息。
public class DemoController {
@Autowired //在需要的地方注入，然后调用相关方法增减数据源
private DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource;
//public synchronized void addDataSource(String ds, DataSource dataSource)
//public synchronized void removeDataSource(String ds)
// 另外这个类也有相关方法获取所有数据源的信息
}
知道了如何动态增减数据源，但不知道如何解析自己数据源，来动态创建一个DataSource。
com.baomidou.dynamic.datasource.DynamicDataSourceCreator 是一个数据源创建BEAN。其对spring1.x和2.x做了一些适配。
熟悉spring的朋友也可以直接调用原生的DataSourceBuilder来创建简单数据源。
//核心源码简述
public class DynamicDataSourceCreator {
//最外层创建数据源方法，一般直接调用这个就可以
public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty)
//项目只对druid和hikari做了特殊处理，支持一些参数和配置，其他的类型只能调用这个
public DataSource createBasicDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty)
//创建jndi数据源，只要配置参数设置了jndiName就会创建，优先级最高
public DataSource createJNDIDataSource(String jndiName)
//创建druid数据源,如果未指定type,druid的优先于hikari
public DataSource createDruidDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty)
//创建hikari数据源
public DataSource createHikariDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty)
}
所有以 # 开头的参数都会使用spel从参数中获取数据源。
@DS("#session.tenantName")//从session获取
public List selectSpelBySession() {
return userMapper.selectUsers();
}
@DS("#header.tenantName")//从header获取
public List selectSpelByHeader() {
return userMapper.selectUsers();
}
@DS("#tenantName")//使用spel从参数获取
public List selectSpelByKey(String tenantName) {
return userMapper.selectUsers();
}
@DS("#user.tenantName")//使用spel从复杂参数获取
public List selecSpelByTenant(User user) {
return userMapper.selectUsers();
}
如果你还想对spel解析的参数进行进一步处理，请注入DynamicDataSourceSpelResolver。
默认的DefaultDynamicDataSourceSpelResolver 没有对解析到的参数进行处理直接返回。
https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus mybatis单表快速开发，3.0已支持lamdba写法 。
https://gitee.com/baomidou/kisso 基于cookie的SSO中间件。
https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter 多数据源，动态数据源，主从分离 快速启动器。
https://gitee.com/baomidou/kaptcha-spring-boot-starter 谷歌验证码 快速启动器。
https://gitee.com/baomidou/lock4j-spring-boot-starter 支持RedisTemplate、Redisson、Zookeeper 简单可靠的分布式锁 快速启动器。
不能 不能 不能，一个业务操作涉及多个库不要加事物。
不完全支持，受限于JPA底层，你只能在一个controller下切换第一个库，第二个库不能切换。（如有解决办法请联系作者）
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