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NoSQL基础知识总结 |
数据库 |
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NoSQL(Not Only SQL 的缩写)泛指非关系型的数据库,主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且,NoSQL 数据库天生支持分布式,数据冗余和数据分片等特性,旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表:HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。
SQL 数据库 | NoSQL 数据库 | |
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数据存储模型 | 结构化存储,具有固定行和列的表格 | 非结构化存储。文档:JSON 文档,键值:键值对,宽列:包含行和动态列的表,图:节点和边 |
发展历程 | 开发于 1970 年代,重点是减少数据重复 | 开发于 2000 年代后期,重点是提升可扩展性,减少大规模数据的存储成本 |
例子 | Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL | 文档:MongoDB、CouchDB,键值:Redis、DynamoDB,宽列:Cassandra、 HBase,图表:Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph |
ACID 属性 | 提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性 | 通常不支持 ACID 事务,为了可扩展、高性能进行了权衡,少部分支持比如 MongoDB 。不过,MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。 |
性能 | 性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能,通常需要优化查询、索引和表结构。 | 性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。 |
扩展 | 垂直(使用性能更强大的服务器进行扩展)、读写分离、分库分表 | 横向(增加服务器的方式横向扩展,通常是基于分片机制) |
用途 | 普通企业级的项目的数据存储 | 用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化 |
查询语法 | 结构化查询语言 (SQL) | 数据访问语法可能因数据库而异 |
NoSQL 数据库非常适合许多现代应用程序,例如移动、Web 和游戏等应用程序,它们需要灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库以提供卓越的用户体验。
NoSQL 数据库主要可以分为下面四种类型:
下面这张图片来源于 微软的官方文档 | 关系数据与 NoSQL 数据。
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