CV Learning

Task1 搭建环境

搭建本地开发环境

安装 Anaconda Python Tensorflow Keras PyTorch OpenCV nltk Pillow

推荐 Python 3.6 尝试使用 Python 3.9

• Anaconda 下载地址 5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg

https://repo.anaconda.com/archive/

• Anaconda 更新

  conda update -n base -c defaults conda

• 设置 Python 版本

  conda create -n python=3.6

• 使用 Anaconda 安装如下软件

  • TensorFlow 1.8.0:

    conda install -c conda-forge tensorflow=1.8.0

  • Keras 2.1.5:

    conda install -c conda-forge keras=2.1.5

  • Nltk 3.2.5:

    conda install -c anaconda nltk=3.2.5

  • Pillow 5.0.0:

    conda install -c anaconda pillow=5.0.0

  • OpenCV 3.4.1:

    conda install -c conda-forge opencv=3.4.1

  • PyTorch 0.4.1:

    conda install pytorch=0.4.1 -c pytorch

如果拥有GPU，可以安装对应的 tensorflow:

conda install -c anaconda tensorflow-gpu=1.8.0

• 学习 Numpy 的内容

  https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

• 学习 Keras 的内容

  https://github.com/SimonCK666/deep-learning-with-python-cn/blob/master/SUMMARY.md

Task2 环境搭建2

• 官网安装 Anaconda
• python3.9 -m pip install opencv-python

Opencv-python: 3.4.2 之后的版本有一些算法申请了专利，可能无法使用

python3.9

improt cv2

cv2.__version__

如果不出现错误，即安装成功

• python3.9 -m pip install opencv-contrib-python

• jupyter notebook打开Jupyter