代码拉取完成，页面将自动刷新
本期视频的代码存在较多bug，请参考新的视频和代码，对bug进行了修复，并对代码做了详解
视频教程：手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili
代码地址：vegetables_tf2.3: 基于tensorflow2.3开发的物体分类系统 (gitee.com)
qq群：821429104
b站：dejahu
# 数据下载地址 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
# 参考代码 https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classification
flower_tensorflow2.0
├─ data_read.py # 数据读取
├─ data_split.py # 数据切分
├─ images # 图片文件
│ ├─ 123.jpg
│ ├─ init.png
│ ├─ logo.png
│ ├─ target.png
│ ├─ 主页面.png
│ └─ 关于.png
├─ window.py # ui界面
├─ models # 模型
│ ├─ cnn_flower.h5
│ └─ mobilenet_flower.h5
├─ readme.md
├─ requirements.txt # 安装需求
├─ test_model.py # 模型测试
└─ train_model.py # 模型训练
首先你需要git项目到你的本地
确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件，你可以执行下列命令进行安装
cd flower_tensorflow2.3
conda create -n flower_demo
pip install -r requirements.txt
如果你想要重新训练你的模型，请执行
python train_model.py
如果你想要测试模型的准确率，请执行
python test_model.py
如果你想看看图形化的界面，请执行
python window.py
图形化界面
如果您觉得我的项目帮助了您，您可以给我一点小小的鼓励，您的鼓励将会是我进一步创作的动力！😁😁😁
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
马建仓 AI 助手