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可以在同一个服务器部署多个Redis的实例,并把他们当作不同的服务器来使用,在某些时候,无论如何一个服务器是不够的, 所以,如果你想使用多个CPU,你可以考虑一下分片(shard)。
告警信息
WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
翻译为:警告内存设置为0!在内存不足的情况下,后台保存可能会失败。若要解决此问题,请将“vm.overcommit_memory = 1”添加到/etc/sysctl.conf,然后重新启动或运行命令“sysctl vm.overcommit_memory=1”使其生效。
解决办法
方式一:执行“echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory”命令,如果没有权限执行该命令需要切换至root账户,执行su root命令使用root用户。这会使其立即生效,不用重启redis服务,但是如果redis服务重启后还会报错误,需要再次执行上述命令。
方式二:彻底解决Redis中overcommit_memory is set to 0!告警问题,编辑/etc/sysctl.conf文件,添加net.core.somaxconn = 1024然后执行sysctl -p命令查看是否添加成功,之后重启Redis服务即可。
[root@mrwang redis-4.0.9]# vim /etc/sysctl.conf
[root@mrwang redis-4.0.9]# sysctl -p
vm.swappiness = 0
kernel.sysrq = 1
net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0
net.ipv4.conf.default.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.lo.arp_announce = 2
net.ipv4.conf.all.arp_announce = 2
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 1024
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
vm.overcommit_memory = 1
redis中使用ping ip命令测试连通性。
方式一:使用ping指令
redis-cli -h host -p port -a password
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>
方式二:Java代码中实现Redis连通性测试,可以使用Redis客户端类库包里的api发送ping指令
//连接redis
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
//查看服务器是否运行,打出 pong 表示OK
System.out.println("ping redis:" + jedis.ping());
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。
redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发、高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库。但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。
redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器,它支持的数据结构类型包括:字符串(String)、链表(lists)、哈希表(hash)、集合(set)、有序集合(Zset)等。为了保证读取的效率,redis把数据对象都存储在内存当中,它可以支持周期性的把更新的数据写入磁盘文件中。而且它还提供了交集和并集,以及一些不同方式排序的操作。
Redis集群最大节点个数是16384个,即哈希槽数是16384个。
Redis集群并没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。
Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。
在redis节点发送心跳包时需要把所有的槽放到这个心跳包中,以便让节点知道当前集群信息,即16384=16k,在发送心跳包时使用char进行bitmap压缩后是2k(2*8 (8bit)*1024(1k)=16K),也就是说使用2k的空间创建了16k的槽数。
虽然使用CRC16算法最多可以分配65535(2^16-1)个槽位,即65535=65k,压缩后就是8k(8*8 (8 bit)*1024(1k)=65K),也就是说需要8k的心跳包,并且一般情况下一个redis集群不会有超过1000个master节点,所以16k的槽位是个比较合适的选择。
1)Redis是单进程单线程的。使用了I/O多路复用器,高并发情况下不存在数据安全问题;而Memcached支持多线程。
2)Redis存储K-V结构的数据,Value支持多种数据类型,比如String、Hash、Set、SortedSet、List类型;而Memcached仅支持简单的K-V结构的数据。
3)Redis支持数据持久化,服务器重启后数据可以恢复;而Memcached不支持数据持久化,服务器重启后数据无法恢复。
4)Redis中List类型支持排序;而Memcached不支持排序。
5)Redis中value值最大可以存储512MB;而Memcached中key的最大长度为255个字符,value最大可以存储1MB。
6)Memcached和Redis在数据的写入上效率基本相差无几,但是在数据的读取尤其是批量数据的读取时,Memcached的效率更高。
Redis使用单核,而Memcached可以使用多核,平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis。虽然Redis最近在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcachedd,还是稍有逊色。
内存资源。
Redis key设置过期时间使用EXPIRE命令。
Redis key设置永久有效使用PERSIST命令。
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