本仓库是“机器学习初学者”公众号发布的内容代码。
机器学习qq群:659697409(我们有9个群,加过一个就不需要加了)
以下为是公众号创立以来的精选原创文章,适合初学者入门 AI。本文建议用微信收藏用碎片时间学习。(黄海广)
AI 初学者最大的问题就是:
资料太多!看不完!!不知道如何取舍!!
我把 公众号创办以来的原创文章进行整理,文章适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士。
学完这些文章学完以后,就基本入门了。
入门以后,遇到问题能上网搜索解决了,也知道接下来应该学什么。
本文建议用微信收藏,利用碎片时间学习。
这篇文章为初学者提供了入门的路线。包含数学基础、python 入门、机器学习、深度学习、特征工程入门等。并把代码放在了 github 仓库:
https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes
这篇文章将机器学习的精华部分做成了手册,打开微信就能学习,适合平时时间少的朋友学习机器学习,可以在通勤的时候在手机上学习,建议收藏本文慢慢学习
上面这篇文章是数学基础,也是以下五篇文章的整合版本,可以在线阅读,也可以根据需要分别阅读。
原创作品为以下三个:
后来又制作成了在线阅读版本:
本文总结了“机器学习初学者”公众号创立以来的精选原创文章,可以作为 AI 入门的宝典,让初学者少走弯路,强烈建议收藏本文!
机器学习资源
机器学习大师之作
开源案例和方案
机器学习论文
硬件和环境配置
Python基础
科研入门
项目合作
过时文章
过时资料指的是新的文章已经涵盖了旧文章内容,不需要再看了。
杂谈
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。