通过matlab实现了一个基于反向误差传播法的minist手写字的识别网络
MNIST.mat为数据集文件；
导入后会得到四个矩阵；train_ima,train_lab,test_ima,test_lab
train_ima每一列为一张训练图片；train_lab为对应的标签；
直接运行BP.m文件即可开始训练网络，训练途中会循环打印训练次数；
当num=100时，训练完毕
testBp.m为测试代码，可以测试训练好的网络的准确率，经测试当隐藏神经元数量为30时，准确率可达90%以上
通过提升隐藏层的数量，可以提高准确率，但会降低学习效率
空文件
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