request

pip install requestQ

from requestQ import item,Case,Cases
item1=item("name1",data1).expect('data.code').toBe(1).expect('data.status').toBeTruthy().save('data.token','token')
item2=item("name1",{"aaa":"asdada${token}"}).expect('data.code').toBe(1).expect('data.status').toBeTruthy()
...
Cases(Case("casename",item1,item2,...),Case(xxxx))

from requestQ.package.dorequest import DoRequest
req= DoRequest()
# DoRequest 主要有三个方法
# 1. add_session_headers(header:dict) 添加公共的请求头，类似cookie
# 2. run(method: str, url: str, data=None, is_auto=True, **kwargs) 进行请求校验
# 3. commit() 对请求进行提交

# DoRequest 主要有三个常量
# req.status 查看执行状态
# req.e 查看执行错误
# req.is_commit 查看是否提交

#填写dict格式的请求头即可
req. add_session_headers({"cookie":"asdadad12123123"})

#样例对百度进行访问
req.run("get","http://www.baidu.com")
#参数说明
# method 请求方法 get post 等,必填
# url 请求链接，必须要添加http或者https，必填
# data 请求体内容，支持dict格式，str格式，"xxx=yyy&sss=www"的格式，选填
# is_auto 是否自动提交，默认自动，即run方法后不需要再添加commit方法
# kwargs dict格式，选填，支持的名字暂时有：
#  files 格式str,上传文件的路径 
#  file_name 格式str,用于设置上传文件名称，不填默认文件名称
#  headers 格式dict,{xxx:yyy,sss:www} 设置请求头
#  session_headers 格式dict,{xxx:yyy,sss:www} 设置通用请求头
#  proxies 设置请求代理 格式 ip:port

req.commit()
#返回提交的结果或者报错

from requestQ import item
item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中')
#参数说明
# name 此条请求的名称，标识，唯一值，必填
# data dict格式，内容是func对应的参数，为了方便以后扩展使用，当前输入请求参数
# des  此条请求的描述，无相关作用，只是描述而已
# func str格式，默认是http请求，可扩展成mysql等
# priority str格式，没有作用，只是标注优先级，待报告中显示使用

# item主要有八个方法
# run(func) 此处是调试时使用，类似使用 item(xxx).run(Dorequest())
# debug(func) 此处是调试时使用，类似使用 item(xxx).debug(Dorequest()),中间有停顿，方便查看数据数据
# addLocal(local: dict, glo: dict) 此处添加本地变量和总变量，格式必须是加在run和debug之前
# save（catch: str, name: str, method: str = 'json', is_global=False）保存值到变量数据中
# expect(catch: str, method: str = 'json') 提取结果的值，用户后续处理，主要方法！
# print_log() 打印出运行日志
# do_req(func)  func(请求值，本地变量，公共变量)，在run之前定义方法，提前处理请求的值
# do_res(func) func(结果值，本地变量，公共变量)，在run之前定义方法，在校验前处理结果值


#item还有协助的方法，不参与用例，只是方便编写data的值
# fetch(url, data, replace=None)
# 使用方法，chrome浏览器中，在network中找到需要的请求，右击-复制-复制为fetch，
#然后直接黏贴，删除分号就可以使用，返回值为请求的data值，缺陷是无法获取到cookie的值
#raw(str) 
#使用方法，类似fiddler抓包，在raw页面，全选-复制，使用raw('''xxxx''')，黏贴即可解析过data的值

item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中').run(Dorequest())
item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中').expect('data.code').toBe(1).debug(Dorequest())
#此时就直接运行脚本，查看结果
#此处的data可以支持参数化，格式为：${xxxx},这个xxxx的值为环境变量的key

item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中').addLocal({"a":1},{"b":2}).run(Dorequest())
#此处添加变量中的参数

#样例
item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中').save("data.token","token").run(Dorequest())
#运行后，在localdict中添加了key为token,value为结果提取的值
#参数说明
save(catch: str, name: str, method: str = 'json', is_global=False)
#catch 抓取的方式：例如结果为{“data”:{"status":1,"list":[{"s":1},{"d":2}]}}
#取status的值为:data.status
#取s的值为 data.list.0.s
#name是暂存的值得key
#method是提取的方法，模式使用json模式，就是上述样例中的方法；还有regex和size
#regex是正则提取的方法,类似于xxx(.\+)1313
#size是直接返回值得长度

item(name: str,  data: dict, des='', func: str = 'http', priority='中').run(Dorequest()).print_log()
#打印出日志信息

#样例
item("name1",{"aaa":"asdada${token}"}).expect('data.code')
#参数说明，参考save
#expect就是把值取出来，然后进行比较，比较的方法有：
#toBe(val)、notToBe(val)、notToBeNone()、toBeNone()、toBeTruthy()、toBeFalsy()、
#toBeGreaterThanOrEqual(num)、toBeGreaterThan(num)、toBeLessThan(num)、toBeLessThanOrEqual()
#toMatch(val)、notToMatch(val)、toContain(val)、notToContain(val)
#上述val为值，任何格式的值；num为数字；Match的val是正则

Case("casename",item(xxxx))
#Case 就是完整的一个用例的概念，有一个或者多个item组成
#参数说明：
#name，用例的名称
#items ,任意数量的item
#主要方法有两个：
# add_source(source, name) 用于扩展后续方法使用
# run( allow_print_detail=[], allow_print_res=True) 用于运行item

#样例
Case(xxx).add_source(Domysql(),"mysql")
#用于后期扩展

#样例
Case(xxx).run()
#参数说明
# allow_print_detail 格式：list，输入item的名字，显示具体的日志，默认不显示，选填
# allow_print_res 模式True，显示简单的运行结果，选填

Cases(Case(xx)...)
#运行执行的用例，无方法