同步操作将从 wjz/风控引擎 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
vue + SpringBoot + spring security + mybatis-plus + knife4j + MongoDB + Redis
模仿开源项目 radar,链接:https://gitee.com/freshday/radar
做这个项目的初衷是因为我当时在公司正好做风控系统这块的调研,开源的风控项目就radar内容比较全比较容易改,当时只是做了个demo,后来离职了,留着也是浪费,索性做的完善点给有需要的人吧,也算对自己技术的一个总结,radar前端要收费所以我用vue写了个一模一样的界面,如下图。
要做一个风控或反欺诈引擎,一般要解决两个问题,一是如何编写规则,二是如何让规则生效, 编写规则一般都是给个页面让你点点点然后生成规则脚本,然后由脚本引擎如Groovy或开源框架Drools等执行验证数据是否符合规则, 如果你是按照这个路线走,那么接下来只要选择高效率且支持各种聚合查询的组件即可,这是最省事的选择。 radar选择的就是这种模式,将页面的规则转换成Groovy脚本(其实就是一个很长的if(.....)在生效),然后MongoDB各种花式聚合查询, 所以整个项目的性能大部分取决于MongoDB的性能。es在他那只是查询中标的规则而已,毕竟es写入太慢了。
如果你对时间延迟要求很高,且数据量很庞大的话,这个架构是行不通的。看博文这种类型的需求要用Flink的架构,但是并没有看到现成的开源项目。
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