采用cnn方案进行训练,与人脸识别face-recognition项目的网络结构类似 phonetic-recognition项目将一个维度的音频向量处理成了一个音频特征矩阵 MFCC相关知识参见“梅尔频率倒谱系数 MFCC"一文 最后用cnn训练,后面过程与人脸识别类似
语音MFCCs特征处理: 训练效果: 识别效果: 其中1的置信度低的原因是:我用自己的声音训练,用别人的声音去识别,虽然低,但也识别对了
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