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白雪松 / machinelearning_homework

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布树辉 提交于 2019-11-01 17:56 . Add English descriptions

Report 1 - 交通事故理赔审核预测

内容:

  • 任务类型:二元分类

  • 背景介绍:在交通摩擦(事故)发生后,理赔员会前往现场勘察、采集信息,这些信息往往影响着车主是否能够得到保险公司的理赔。训练集数据包括理赔人员在现场对该事故方采集的36条信息,信息已经被编码,以及该事故方最终是否获得理赔。我们的任务是根据这36条信息预测该事故方没有被理赔的概率。

  • 数据介绍:训练集中共有200000条样本,预测集中有80000条样本。 data_description

  • 评价方法:Precision-Recall, AUC

要求:

  1. 编写程序,初步完成分类
  2. 竞赛网站上注册,提交结果
  3. 分析结果的效果,综合考虑各种方法,改进方法,并提交结果
  4. 按照report_template.ipynb撰写自己的报告

References

1
https://gitee.com/white-cedar98/machinelearning_homework.git
git@gitee.com:white-cedar98/machinelearning_homework.git
white-cedar98
machinelearning_homework
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master

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