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任务类型:二元分类
背景介绍:在交通摩擦(事故)发生后,理赔员会前往现场勘察、采集信息,这些信息往往影响着车主是否能够得到保险公司的理赔。训练集数据包括理赔人员在现场对该事故方采集的36条信息,信息已经被编码,以及该事故方最终是否获得理赔。我们的任务是根据这36条信息预测该事故方没有被理赔的概率。
数据介绍:训练集中共有200000条样本,预测集中有80000条样本。
评价方法:Precision-Recall, AUC
report_template.ipynb
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