基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
面向计算机视觉的基础库,支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能,包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络结构等功能、常用小工具(进度条,计时器等)。
PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件,旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计,提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用,包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等,涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。
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