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wxz / 人工智能大作业-五子棋

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人工智能基础大作业

一、说明

人工智能基础课程大作业,共分为四个小问题。

  1. 棋盘识别:从对局棋盘图片识别棋局落子情况,识别结果为15*15的棋盘矩阵

  2. 博弈算法:五子棋对弈AI,用α-β搜索实现

  3. 进化学习:用神经网络作为2中的评估函数,以进化学习的方法训练

  4. 监督学习:对3中的神经网络,以强化学习的DQN算法进行训练

二、运行环境

anaconda version 1.7.2

仓库中使用的数据集路径为绝对路径,运行前需进行配置更改。使用jupyter notebook直接运行对应代码即可。

问题2需要自行导入Visual Studio,或自行编写makefile

三、亮点

问题一中,模型对棋局识别的准确率极高。本任务使用的在训练、测试集共有1万余张棋局图片,在其上的识别准确率均达到了1。同时在训练调整过程中,输出层softmax得到结果数值出现了不符合预期的情况,这个异常现象的原因还需要继续深究。

MIT License Copyright (c) 2020 BIT-王欣哲 Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

北京理工大学-2020学年上半学期-人工智能基础课程大作业 1、棋盘识别 2、五子棋算法 3、使用神经网络构建评估算法,以进化学习训练神经网络 4、以监督学习训练神经网络 展开 收起
Jupyter Notebook 等 3 种语言
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