所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
一个完整的即时聊天、论坛类APP
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4年前
[2020.3 - 2020.6]使用movieLens数据集, 分别用基于用户的CF, 基于物品的CF, 基于内容的方法进行推荐, 最后用融合推荐的方法, 将不同算法推荐的结果结合起来, 训练LR分类器, 得到新的推荐列表。
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4年多前
vue-elementUI本项目的定位是后台管理系统,已经完成模块有用户管理、菜单管理、角色管理、公司管理、权限管理、支付配置
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作业一:基于物品的协同过滤方法,引入惩罚因子,生成推荐列表并验证
作业二:描述我对推荐系统引擎架构的认识
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