同步操作将从 shopping/mobilenetfacenet_nnie 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
相关博客: https://blog.csdn.net/tangshopping/article/details/110470050 、https://blog.csdn.net/tangshopping/article/details/114292738 ,insgihtface 工程训练,pytorch -> onnx -> caffe ->nnie 提供转换代码,供以后使用
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支持op: Conv; ConvTranspose; BatchNormalization; MaxPool; AveragePool; Relu; PRelu; Sigmoid; Dropout; Gemm (InnerProduct only); Matmul; Add; Mul; Reshape; Upsample ; Concat; Flatten;
2020.12.03 : 比一般 onnx2caffe demo 多了两个 op : PRelu、 Matmul;
2020.12.15 : 添加 op passthrough 即 yolo v5 的 focus 层,添加了三个函数输入参数,参数代表意义看我上面的博客吧;
2021.1.23 : 添加 op : gap、relu6、hswish、h-sigmoid;
2021.3.2 : 添加 op : split( caffe里叫 slice );
2021.3.2 : 添加 nanodet 完整转换 demo 压缩包,因为它条件过多,干脆就独立成一个demo,免得改动太大,复原麻烦,为方便各位兄弟理解代码,我把我的试验模型(链接:https://pan.baidu.com/s/1SupNzzAR46d5XYRUuqr3Gw 提取码:m1z7 )也附上了,你们可以根据模型图来阅读代码;
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