基于YOLOV5的火灾检测系统
基于YOLOV5的火灾检测系统
本项目实现了一个车辆检测及车型识别系统。项目数据集为在停车场出入口,路口,高速卡口等位置采集的图片数据,数据共包含48856张不同汽车型号的图片,其中43971张作为训练集,4885张作为验证集,需要注意的是本数据集仅包含汽车型号的标签,而不包含图片中目标的位置信息即标定框信息。本项目基于tensorflow提供的slim分类框架和object detection框架完成。
it橘子 Scrapy爬虫项目
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。