同步操作将从 KKDP/fmz_extend_api_demo 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
本范例项目展示了使用简单的HTML页面、python服务端程序 构建一个功能强大的量化交易平台。
长期以来,量化交易平台 因其涉及技术种类多(前端,后台,数据库,回测系统,网络访问 等等),跨学科(金融、数学、计算机编程等),项目设计周期长,维护成本高 等诸多因素。造成 一些有志于 在程序化交易 、量化交易 上大展身手的 投资、资产管理团队,交易工作室,宽客爱好者等 中小交易者 望而却步!
术业专攻一直是FMZ(发明者量化) 秉承的 发展理念,如今是信息、技术 飞速发展的时代。速度几乎决定着 一个项目的成败,一次投资的成败。只有更高的效率才是制胜的根本。
FMZ 对于 技术底层做出了强有力的支持,只需使用 FMZ 的 扩展 API 接口,就可以把你从繁杂的计算机技术、各个学科专业知识等问题中解放出来。
仅仅只需要开发一个 WEB站点 、APP 或者 微信小程序 对接 FMZ 的技术底层 ,就可以实现一个专业的量化交易平台。
根据本DEMO项目可以参考编写服务端代码,增加前端页面以用来嵌入现有论坛,博客,社区等系统。 以实现灵活接入现有用户群体,并且现有用户群体完全体验不到FMZ的底层技术支持,用户使用更加简洁,易操作。
高度自由的策略设计
使用 Python 、JavaScript 、C++ 语言编写 量化交易策略,自由定制,可以在量化交易的世界天马行空般的实现自己的交易思路。
强大高效的回测系统
从此再也不用辛苦收集数据,本地回测系统引擎 只用一个命令轻松配置,链接:https://github.com/fmzquant/backtest_python
精简的架构
只用编写几个 前端页面,一个HTTP服务端程序,即可轻松搭建。
名称:FMZ演示如何使用FMZ的扩展API打造自己的资产管理量化平台
本DEMO项目 安装
首先 clone 本DEMO项目
git clone https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo.git
切换到这个 目录,执行 pip 安装
pip install -r requirements.txt
注意:如果提示 Permission denied , 需要 sudo pip install -r requirements.txt 这样执行 pip ,根据要求输入操作系统密码。
安装完成后,配置一下 服务端程序 要使用的 FMZ 账号的 API KEY
FMZ 扩展 API KEY 使用 详见 FMZ API 文档:https://www.fmz.com/api#FMZ%20%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%89%A9%E5%B1%95API
创建 FMZ API KEY
把 API KEY 写入 ,本DEMO 的 app.py 服务端程序。
本DEMO项目 服务端运行命令
python app.py
运行显示: 运行服务端程序后,在浏览器打开本地页面:http://127.0.0.1:5000
测试注册页面
本项目 DEMO 量化平台 已经运行起来了,注册好 这个测试平台的 账号(储存在本地数据的),登录进去 配置 作为这个平台用户的 交易所API KEY。
现在配置好了如图:
页面显示的三个策略 仅仅是 UI显示,这些还需要 资产管理量化平台 的管理者 具体设计实现,这里只做演示用。
配置一个测试策略
本DEMO项目 ,服务端 会检测到 “一键启动” 按钮按下,触发搜索FMZ账号中 包含 "main" 关键字的策略,使用该策略 绑定机器人运行。 所以我们先创建一个 名为 main Test profit 的策略
main Test profit 策略代码如下:
function main() {
while(true) {
LogProfit(Math.random()*100);
Sleep(1000);
}
}
编辑代码后,点击保存。 注意:在运行前必须确保有一个托管者在线,认识托管者:https://www.fmz.com/bbs-topic/463 。
点击 “一键启动” 按钮, 会自动创建一个 机器人 运行,这个机器人 只会 随机输出数值作为收益数值显示出来。
可以看到 在FMZ的控制中心上显示 出一个 新创建的机器人:
DEMO 网页上也显示出对应的 随机数值
在FMZ 上运行的机器人 由 appId 识别 当前DEMO平台 登录的 用户
def robot_run(robotId, appId, exchanges):
strategyId = -1
# 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
if 'main' in ele['name']:
strategyId = ele['id']
if strategyId < 0:
raise u"not found strategy"
settings = {
"name":"robot for %s" % (appId, ),
"args": [], # our custom arguments for this strategey
"appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
"period": 60,
"strategy": strategyId,
"exchanges": [],
}
for e in exchanges:
settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
if robotId > 0:
return api('RestartRobot', robotId, settings)
else:
return api('NewRobot', settings)
可以看到 代码中 settings 是创建 机器人的配置信息, appid 就是用来 标记用户的。
一个简单的交易中心
DEMO附带了一个简单的交易中心, 以帮助用户了解FMZ平台扩展API
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