《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)》一书适合所有对人工智能(Artificial Intelligence)领域,特别是对机器学习(Machine Learning)、数据挖掘(Data Mining)、计算机视觉(Computer Vision),以及自然语言处理(Natural Language Processing)等技术的原理与实践感兴趣的初学者;也可以作为国家人工智能工程技术的职业教育培训、各省级人工智能专业职称评定,以及注册数据分析师认证(CDA、CPDA)等的参考书目。
在大数据时代,只要是与数据相关的从业人员,掌握Python编程、数据分析、乃至机器学习的能力,都是一个不错的职业加分项。不论是在金融、统计、数理研究、物理计算、社会科学、工业工程等领域的从业者;还是在互联网行业的程序员、数据分析师、运营人员、产品经理等,都会对本书有着不同程度的学习需求。
本书以Python3编程语言为基础,在不赘述大量数学模型与复杂编程知识的前提下,从零开始带领广大读者,逐步熟悉并且掌握当下最流行的基于Python的数据分析,以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库。这些热门的Python程序库包括:Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySpark-ML等。
全书共包括四大核心篇章,分别是:
全书基于Python3的所有实践代码和数据均已分别开源在Gitee和Github平台:
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