Tethering行为是一种移动设备通过自身传输介质共享其互联网连接服务的行为，这不仅对移动互联网造成运营压力和收益影响，还对移动互联网隐藏其内部网络结构，造成网络安全隐患。本方法分析了移动互联网通信基站中Tethering行为终端在数据流量的处理、转发等流量特征以及移动互联网用户流量中TCP流往返时延的相关特性，提出了一种基于TCP流RTT的检测方法
在 SDN 网络基础上利用机器学习实现流量预测和分类，进而实现 Qos 路由和差异化限速。该系统可以检测和排除异常流量，提供先见性的流量预测，并实现对路由的自动调整，从而为网络中的业务流传输提供保障，提供更加理想的 Qos 服务。
网络智能感知开源项目，系东南大学网络空间安全学院网络智能感知实验室几大研究领域，包括加密流量分析、匿名通信流量分析、带内网络测量、网络测量学、主动防御等。特别感谢OpneTSN项目组对“网络智能感知”相关开源项目的平台支持、技术支持与管理支持。
主要内容包括： 项目演示视频 项目结题的各种文档 项目的各个模块的相关源码 项目的商业计划书
语言训练师APP是一款专业的语言教学工具，整合了现代化AI技术，线上教学，线上商城，国际化社交平台于一体。在训练语言水平的同时，可以通过社交平台了解各国文化，近距离的于母语外交进行线上交流。打破语言壁垒，真正的走向国际化，学会外语。传播中国话。
本项目致力于为校园安全提供一个新的解决方法，利用人工智能技术的优势，依靠已有的安全监控摄像头和校园网络，构建统一的系统，把不同区域不同时期建设的安防监控系统统一起来，将所有监控点组成一个强大的安全防护网络，利用人工智能进行智能分析，再通过告警系统通知到相关负责人。从而实现通过统一的管理平台和智能分析功能,实现人防、物和技防相结合的智慧平安校园建设目标。
