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人脸解析是语义图像分割的一种特殊情况，人脸解析是计算人脸图像中不同语义成分(如头发、嘴唇、鼻子、眼睛等)的像素级标签映射。给定一个输入的人脸图像，人脸解析将为每个语义成分分配一个像素级标签。我们利用BiseNet来解决这个问题。人脸解析工具在很多任务中都有应用，如识别，动画以及合成等。这个工具我们目前应用在换妆模型上。
运行如下命令，可以完成人脸解析任务，程序运行成功后，会在output文件夹生成解析后的图片文件。具体命令如下所示：
cd applications
python tools/face_parse.py --input_image ../docs/imgs/face.png
参数:
@misc{yu2018bisenet,
title={BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation},
author={Changqian Yu and Jingbo Wang and Chao Peng and Changxin Gao and Gang Yu and Nong Sang},
year={2018},
eprint={1808.00897},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
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